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基于优势的信息系统中的快速约简方法
基于优势的信息系统中的快速约简方法
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基于α-β优势关系的区间值信息系统属性约简方法 (2014年)
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区间值信息系统是单值信息系统的一种扩充,如何对其进行属性约简是区间值多属性决策中的一个重要的问题。在已有的优势关系基础上,定义了α-β优势关系,得到基于新的优势关系的可辨识矩阵,进而对区间值信息系统进行属性约简,给出了约简算法。最后通过一个算例验证了新方法的可行性,并与已有方法进行了比较,结果表明所提出的方法更为简单有效。
基于优势等价关系的快速正域约简方法
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基于优势-等价关系的属性约简算法
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基于优势关系粗糙集的属性约简算法 (2014年)
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针对目前对不同信息系统下优势粗集的处理几乎都是将其划为单值完备信息系统来处理这种现象,以及基于区别矩阵和基于正域的属性约简算法是不等价的这个问题,提出了一种基于单值完备信息系统的快速属性约简算法。首先,提出了对象集约简;其次,使用基数排序思想计算;再次,结合了区别矩阵和正域约简2种算法,在大量提高算法时间复杂度的同时提高了算法的可信度;最后,采用实验验证了约简算法的实用性。
一种基于Hash的快速值约简方法 (2011年)
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该方法在处理信息系统过程中,能够快速划分等价类,并计算出正区域;在基于粗糙集理论针对每一个属性进行属性约简和值约简的过程中,利用Hash方法能够对数据压缩的特点,实现快速高效的规则提取。通过仿真实验显示,...
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在快速搜索算法中,基于梯度下降搜索算法对搜索速度的改善非常明显,但搜索质量下降较大,尤其是对于帧间图像运动较大的序列。对该算法进行针对性扩展,提出基于梯度下降搜索扩展算法。与全搜索、新三步搜索、四步...
论文研究-粗等价类双边递减下多次Hash的渐增式求核与约简算法.pdf
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最后给出新的渐增式快速求核与约简算法,其中求核基于纵向优化规则,可在一次计算中求得多个非核属性,无需遍历全部属性.基于UCI、海量和超高维3类数据集进行多个实验,实验结果证明本文求核与约简算法是高效完备的...
一种面向增删操作的粗糙集属性约简更新算法 (2015年)
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属性约简是粗糙集理论的核心内容之一,在信息系统的对象信息不断出现增删等更新操作的环境下,如何进行快速有效的属性约简则是一个亟需解决的迫切问题. 提出一种面向增删操作的属性约简更新算法,面向更新前后的决策表,...
优势-等价关系下随机目标信息系统的属性约简
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优势关系下基于近似约简的知识更新方法
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基于优势的邻域粗糙集的并行属性约简
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商丘拥有便捷的交通运输条件和场站优势,再加上丰富的农产品资源和日益增强的工业基础,商丘将建成商流、信息流、物流和人流的会聚、交换中心,商贸、物流等流量经济快速发展,区域商贸物流中心地位不断提高,这一切...
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集值有序信息系统中基于信息熵的属性约简方法
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基于疏密度约简的增量SVDD方法
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基于疏密度约简的增量SVDD方法,于嵩浩,许浩,针对增量支持向量数据描述方法存在计算复杂度高的问题,提出一种基于样本疏密度约简的增量学习方法。首先,从增量样本集中筛选出
一种不完备信息系统的约简方法 (2007年)
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基于属性排斥矩阵的约简方法
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针对启发式算法难以获得最小约简的问题, 研究最小约简约束下属性之间的排斥特性, 提出了针对部分最小约简必要条件的属性排斥矩阵. 在此基础上, 分别结合典型加法类和减法类启发式约简算法提出两种改进的基于属性排斥矩阵的启发式属性约简算法, 采用UCI (加州大学欧文分校) 机器学习数据集所进行的测试结果表明, 属性排斥矩阵能够全面提高启发式属性约简算法的性能, 有利于获得最小约简.
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