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无线传感器网络覆盖控制技术研究
无线传感器网络覆盖控制技术研究
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无线传感器网络覆盖控制技术研究
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基于Voronoi图的无线传感器网络覆盖算法研究 (2013年)
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网络覆盖技术决定了无线传感器网络对物理世界和目标区域的监测能力。对于给定的被监测区域,如何达到最大的覆盖率,提高布撒方的防御能力,是覆盖控制中必须考虑的问题。Voronoi图具有良好的邻近性、邻接性、最大圆、快速划分区域和增删节点的特性。本文提出了一种基于Voronoi图的无线传感器网络覆盖算法,来定位覆盖漏洞区域,将未被覆盖的Voronoi图顶点加入到监测点中以提高被监测区域的覆盖率,并且研究了
论文研究-无线传感器网络中的拓扑控制.pdf
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拓扑控制是无线传感器网络研究中的核心问题之一 ,它对于提高网络生存周期、降低通信干扰、提高 MAC和路由协议、保证网络连通和覆盖质量、提高网络服务等具有重要意义。阐述了拓扑控制技术研究的进展,首先描述了拓扑控制及其方法、评价标准 ,然后从平面网络、层次型网络拓扑控制介绍了一些代表性的研究工作 ,并指出了这些工作存在的不足 ,最后总结了研究现状中存在的问题以及拓扑控制研究的发展方向。
无线传感网络节点调度算法研究
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无线传感网络节点调度算法的研究跟实现:无线传感器网络由部署在监测区域的大量节点组成,单个节点的能量机器有限而且不易补充。因此,节省能耗,最大限度的延长网络的生存时间是设计无线传感器网络算法和协议的主要目标。网络覆盖控制作为无线传感器网络的核心技术之一,通过节点休眠调度等手段,在保证网络原始覆盖度和连通性的前提下按照一定的原则使节点轮替工作,可以有效的减少节点的能量消耗,延长网络的生存时间,达到优化
基于无线传感器网络的家庭安防报警系统设计
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本文介绍了一种由嵌入式报警主机、无线传感器网络节点构成的智能电话报警系统。采用无线传感器网络技术,使家庭的安防传感器形成一个无线网络;利用双音多频编解码技术实现了主动拨号、语音报警及简单的电话控制;采用以S3C2410为核心处理器的嵌入式开发平台,构建了一个配置容易、功能强大、覆盖范围大的新型嵌入式报警系统。
煤田火区远程无线传感器网络监测系统设计与构建
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鉴于我国煤田监控预警困难,提出了一种监测简单、迅速、精确且使用效果好的煤田火区参数动态监测的无线传感器网络监控系统方案,实现对煤田自燃趋势进行跟踪预报、预警、回查等功能,实时监测煤田火区动态。系统结合红外温度采集装置和红外成像技术,进行了火区全面覆盖的温度监测,动态采集数据以定义坐标点温度值的形式进行传输,形成一套完整可行的煤田火区参数监测无线传感器网络系统。结合模拟煤田火区监测实验中采集的温度数
论文研究-无线传感器网络覆盖算法 .pdf
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无线传感器网络覆盖算法,刘洋,王如龙,覆盖问题研究是无线传感器网络研究的重点,本文提出了覆盖保持型算法和目标驱动型算法这两种算法分类方式,并针对几种流行的覆盖
论文研究-无线传感器网络覆盖策略研究 .pdf
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无线传感器网络覆盖连通性研究
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对于随机部署在监测区域的无线传感器网络节点连通性的研究是其后续研究、管理和应用的基础,针对在实际应用中,节点随机部署而可能出现与基站不能正常通信的问题,提出了一种使用与基站连通的节点作为代理解决基站不可达节点的方案,并基于节点存储的路由信息给出了一种节点连通性的判定算法,仿真实验中,在改变仿真节点数目而固定不可达节点比例以及固定仿真节点数目而改变不可达节点比例2种情况下,结果均表明所提出的节点代理
无线传感器网络覆盖问题
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关于传感器网络覆盖问题,非常的有用,介绍了各种覆盖模型机俯瞰算法。
基于非合作博弈的无线传感器网络覆盖控制算法
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针对节点覆盖冗余造成能量效率低的问题,基于非合作博弈理论,考虑节点覆盖率和剩余能量这2个关键因素构建收益函数,将节点生命周期和网络路径增益等性能参数融入收益函数中,使每个节点选择合适的工作策略来构建网络拓扑,提出一种基于非合作博弈理论的无线传感器网络覆盖控制算法。理论证明节点覆盖率和剩余能量之间存在纳什均衡,且收益函数收敛于帕累托最优。仿真结果表明,该算法能够提供合理的网络节点覆盖率并保证能量效率
12573 无线传感器网络课件PPT 杨博雄版.rar
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本课件是《无线传感网络》杨博雄/倪玉华版的电子课件PPT,主要内容有:绪论、短距离无线通信技术与标准、无线传感网络拓扑控制、无线传感网络覆盖控制、无线传感网络节点定位、无线传感网络路由协议、无线传感网络...
一种无线传感器网络节点随机部署策略 (2012年)
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分析了无线传感器网络的网络特征以及影响网络覆盖的重要因素,总结和评估了近年来提出的覆盖机制,同时对该领域尚存问题以及发展趋势进行了讨论。
能量感知的无线传感器网络覆盖控制协议
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matlab_粒子群算法优化无线传感器网络覆盖
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5星 · 资源好评率100%
包含了多种粒子群算法的代码,标准的粒子群算法以及改进的粒子群算法的代码,并且将改进的粒子群算法(社会粒子群算法)应用在无线传感器网络的覆盖的优化问题中,这里有针对不同的感知模型,不同的节点覆盖度进行了仿真实验的代码。从而可以看出社会粒子群算法在优化中比标准的粒子群算法效果更好
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