alohamatlab代码-DeepEPI.ghost.correction:用于EPI重影校正的k空间深度学习

阿罗哈Matlab代码EPI_ghost_learning 该代码是使用深度学习的EPI重影校正代码。 纸 Lee Juyoung Lee，Yoseob Han，Jae-Kyun Ryu，Park Jang-Yeon Park和Jong Chul Ye，“ k-Space深度学习用于无参考EPI幽灵校正”，医学磁共振（印刷中），2019年 要求 该代码库在Matlab中实现。 MatConvNet（matconvnet-1.0-beta24） 下载“功能”文件夹，然后将文件移动到MatConvNet文件夹中。 数据集 本文中使用的全部数据均为私有数据，因此此处仅上传了一些示例数据。 数据是3T MR EPI脑图像。 输入数据是重影图像，标签数据是自由重影图像。 对于标签数据，使用ALOHA删除了重影。 训练 要训​​练的主文件是“ main_ghost_learning.m”。 可以在此主文件上更改各种学习参数（例如学习率，时期数）。 在“ db”文件夹中有一些样本数据需要培训。 输入数据的通道数为2 *线圈。 您可以在“ cnn_ghost_init.m”中更改过滤器大小和网络深度