使用python自动追踪你的快递(物流推送邮箱)

前言 最近国内疫情状况好转，快递业也逐渐恢复，大家的快递是不是跑起来了？本文就来讲解如何让 python自动为你查询快递信息 ，并在物流发生更新或者到达指定地点时第一时间将 物流推送至你的邮箱 其实并不复杂，只需要两步即可搞定： 爬取物流动态信息 将信息推送至邮箱 物流追踪 先说一下走过的坑，在一开始的思路就是去找个快递查询的网站查一下快递，然后抓一下包就能拿到我们需要的内容，然后写个爬虫去追踪快递信息，结果一百度发现基本国内查快递的网站用的都是快递100的API，申请个API还要提供一个网站供对方审核，并且还有次数限制。不申请API直接爬得到的物流信息被各种加密。翻遍GitHub也 标题中的“使用python自动追踪你的快递(物流推送邮箱)”指的是利用Python编程语言自动化地获取快递物流信息，并在信息更新或达到特定条件时，通过电子邮件将这些更新推送给用户。描述中提到，这个过程主要分为两个步骤：爬取物流动态信息和将信息推送至邮箱。 在实现这个功能时，首先遇到的问题是大部分国内快递查询网站都依赖于如“快递100”的API，而直接使用API需要提供网站进行审核，并且存在次数限制。对于不使用API直接爬取的情况，获取的物流信息通常是加密的。在GitHub上也未能找到合适的现成解决方案。经过一番努力，找到了一个可以直接爬取的快递查询网站。 以下是具体实现的Python代码片段： 1. 使用`requests`和`BeautifulSoup`库来爬取物流信息。例如，对于中通快递，可以构建相应的URL并发送GET请求，然后解析返回的HTML内容，提取出物流跟踪信息。 ```python import requests import bs4 import re kuaidi = [] url = 'http://m.46644.com/express/result.php?typetxt=%D6%D0%CD%A8&type=zto&number=你的单号' response = requests.get(url) response.encoding = 'gb18030' response = response.text soup = bs4.BeautifulSoup(response, 'html.parser', from_encoding="utf8") for i in soup.findAll(name='div', attrs={'class': 'icontent'}): kuaidi.append(i.get_text()) print(i.get_text()) ``` 2. 为了支持不同快递公司的查询，可以编写一个函数`express_type_get()`，让用户输入快递公司编号，生成对应的查询URL。 ```python def express_type_get(): express_type = ('sfexpress', 'yunda', 'sto', 'yto', 'zto', 'ems', 'ttdex', 'htky', 'qfkd', 'chinapost') # 输出快递公司列表并获取用户选择 ... return express_type[express - 1] def get_url(code, id): url = 'http://m.46644.com/express/result.php?typetxt=%D6%D0%CD%A8&type=' + code + '&number=' + id return url ``` 3. 获取到物流信息后，可以使用`yagmail`模块将信息发送到指定邮箱。首先安装`yagmail`（`pip install yagmail`），然后编写发送邮件的函数。 ```python import yagmail def send(kuaidi): yag = yagmail.SMTP(user="登陆邮箱", password="密码", host='smtp.qq.com') contents = kuaidi yag.send('目标邮箱', '最新快递追踪', contents) print('邮件发送成功') ``` 在这个例子中，`user`是发送邮件的邮箱地址，`password`是SMTP服务器的授权码（非邮箱登录密码），`host`是SMTP服务器地址。`send()`函数会将`kuaidi`列表中的物流信息作为邮件正文发送。 4. 可以通过定时任务或者条件判断（如快递到达特定地点）来触发物流信息的查询和推送。 ```python # 主程序 time.sleep(3600) # 每小时查询一次 # 或者根据特定条件触发 if '杭州' in kuaidi[0]: send() ``` 这个过程涉及到的技术点包括： - Python网络爬虫：使用`requests`库发起HTTP请求，`BeautifulSoup`库解析HTML页面。 - API使用与规避：理解API使用限制，寻找替代方法。 - 邮件服务：使用`yagmail`库发送邮件，理解SMTP服务器的配置和授权码。 - 条件判断和定时任务：根据实际情况设置查询频率和触发条件。 通过以上步骤，我们可以构建一个自动化跟踪快递并发送邮件通知的系统，方便用户及时了解快递状态。