基于PCA-FNN的油井注水效果预测研究 (2014年)

针对油田上注水有效周期不确定的问题，提出一种用于预测注水有效周期的混合主成分分析与模糊神经网络相结合的数值方法。该方法使用主成分分析对油井注水统计数据进行降维处理，应用模糊神经网络对降维后的数据进行训练和测试。使用某油田116口油井的注水数据检验提出模型的正确性，结果表明，用其预测的注水有效周期平均绝对误差与相对误差分别为1.97个月和10.75%，预测精度高于未经过主成分分析处理的模糊神经网络方法和多元线性回归方法。可以用于油井注水效果分析与工程人员的决策优化。