SpringBoot 2.0 整合sharding-jdbc中间件实现数据分库分表

SpringBoot 2.0 整合sharding-jdbc中间件实现数据分库分表 SpringBoot 2.0 整合sharding-jdbc中间件实现数据分库分表是指在 Spring Boot 2.0 框架下使用 sharding-jdbc 中间件来实现数据分库分表的技术方案。在这个方案中，sharding-jdbc 中间件扮演着核心角色，它可以将一个数据库拆分成多个小的数据库，每个数据库都包含了原始数据库的一部分数据，从而实现了数据的水平分割和垂直分割。 从概念上来说，水平分割是指将一个数据库拆分成多个小的数据库，每个数据库都包含了原始数据库的一部分数据，而垂直分割是指将一个表拆分成多个小的表，每个表都包含了原始表的一部分数据。在这个方案中，我们使用 sharding-jdbc 中间件来实现水平分割和垂直分割。 sharding-jdbc 中间件具有以下特点： 1. 直接封装 JDBC API，旧代码迁移成本几乎为零。 2. 适用于任何基于 Java 的 ORM 框架，如 Hibernate、MyBatis 等。 3. 可基于任何第三方的数据库连接池，如 DBCP、C3P0、BoneCP、Druid 等。 4. 以 jar 包形式提供服务，无 proxy 代理层，无需额外部署，无其他依赖。 5. 分片策略灵活，可支持等号、between、in 等多维度分片，也可支持多分片键。 6. SQL 解析功能完善，支持聚合、分组、排序、limit、or 等查询。 在项目演示中，我们使用 Spring Boot 2.0 框架，并使用 sharding-jdbc 中间件来实现数据分库分表。我们的项目结构如下： 项目结构： * Spring Boot 2.0 版本 * Druid 1.1.13 版本 * Sharding-jdbc 3.1 版本 数据库配置： * 一台基础库映射（shard_one） * 两台库做分库分表（shard_two，shard_three） * 表使用：table_one，table_two 核心代码块数据源配置文件： * 数据源：shard_one * 数据源：shard_two sharding-jdbc 中间件提供了灵活的分片策略，可以支持等号、between、in 等多维度分片，也可支持多分片键。同时，sharding-jdbc 中间件还提供了 SQL 解析功能，支持聚合、分组、排序、limit、or 等查询。 SpringBoot 2.0 整合sharding-jdbc中间件实现数据分库分表是一种高效、灵活的解决方案，可以满足大多数的数据分库分表需求。