C++实现各种排序算法类汇总

C++实现各种排序算法类汇总 C++实现各种排序算法类是一种常用的算法实现方式，旨在提供多种排序算法的实现代码，以便开发者可以根据实际情况选择合适的排序算法。下面是对该实现的详细介绍： 一、直接插入排序 直接插入排序是一种简单的排序算法，其核心思想是将待排序的元素插入到已经排好序的元素序列中。该算法的时间复杂度为O(n^2)，空间复杂度为O(1)。在C++中，可以使用模板函数实现直接插入排序，例如： template<class ElemType> void InsertSort(ElemType data[], int n) 二、折半插入排序 折半插入排序是一种改进的插入排序算法，它通过折半搜索来找到待插入元素的位置，从而提高排序效率。该算法的时间复杂度为O(n^2)，空间复杂度为O(1)。在C++中，可以使用模板函数实现折半插入排序，例如： template<class ElemType> void BInsertSort(ElemType data[], int n) 三、Shell排序 Shell排序是一种基于插入排序的高效排序算法，它通过分组和插入来实现排序。该算法的时间复杂度为O(n log n)，空间复杂度为O(1)。在C++中，可以使用模板函数实现Shell排序，例如： template<class ElemType> void ShellSort(ElemType data[], int increments[], int n, int incrementsLength) 四、冒泡排序 冒泡排序是一种简单的排序算法，其核心思想是通过比较和交换元素来实现排序。该算法的时间复杂度为O(n^2)，空间复杂度为O(1)。在C++中，可以使用模板函数实现冒泡排序，例如： template<class ElemType> void BubbleSort(ElemType data[], int n) 五、快速排序 快速排序是一种高效的排序算法，其核心思想是通过 partition 和递归来实现排序。该算法的时间复杂度为O(n log n)，空间复杂度为O(log n)。在C++中，可以使用模板函数实现快速排序，例如： template<class ElemType> void QuickSort(ElemType data[], int n) 六、归并排序 归并排序是一种高效的排序算法，其核心思想是通过分治和合并来实现排序。该算法的时间复杂度为O(n log n)，空间复杂度为O(n)。在C++中，可以使用模板函数实现归并排序，例如： template<class ElemType> void MergeSort(ElemType data[], int n) 七、简单选择排序 简单选择排序是一种简单的排序算法，其核心思想是通过选择最小元素来实现排序。该算法的时间复杂度为O(n^2)，空间复杂度为O(1)。在C++中，可以使用模板函数实现简单选择排序，例如： template<class ElemType> void SelectionSort(ElemType data[], int n) 八、堆排序 堆排序是一种高效的排序算法，其核心思想是通过堆结构来实现排序。该算法的时间复杂度为O(n log n)，空间复杂度为O(1)。在C++中，可以使用模板函数实现堆排序，例如： template<class ElemType> void HeapSort(ElemType data[], int n) 九、基数排序 基数排序是一种高效的排序算法，其核心思想是通过基数来实现排序。该算法的时间复杂度为O(nk)，空间复杂度为O(n)。在C++中，可以使用模板函数实现基数排序，例如： void RadixSort(int data[], int n) 十、util util是C++中的一组实用函数，例如Swap函数用于交换两个元素，init函数用于初始化数组等。这些函数可以被用于排序算法的实现中。 C++实现各种排序算法类汇总提供了多种排序算法的实现代码，使得开发者可以根据实际情况选择合适的排序算法。