基于NDVI数据的宁夏地区植被覆盖变化研究

关于“基于NDVI数据的宁夏地区植被覆盖变化研究”，我们可以从以下几个方面进行详细的知识点梳理： 1. 遥感技术与植被覆盖研究： 遥感技术具有范围广、信息量大、获取手段多、速度快、周期短、受地面条件限制少等特点。遥感数据在宏观、快速、准确、动态性等方面具有不可替代的优越性，使其成为植被研究中不可或缺的信息源。 2. 植被的光谱特征： 植被尤其是绿色植被的反射光谱波形曲线主要由叶绿素、水和其他生物化学成分对光线的吸收形成。在无植被或少植被区域，光谱反差最小；在中等植被区域，红色和近红外波段的变化对光谱反差有贡献；而在高植被区域，只有近红外波段对反差有贡献，红色波段趋于饱和。 3. 植被指数（NDVI）： 植被指数是利用红光和近红外光谱观测通道组合而成的，可以反映植被的演化信息。植被指数（如NDVI）可以消除大部分与仪器定标、太阳角、地形、云阴影和大气条件有关的辐照度变化，增强对植被的响应能力。在目前已有40多种植被指数中，NDVI是应用最广泛的一种。 4. 植被覆盖度的计算： 植被覆盖度可以通过NDVI计算得出。计算模型普遍使用（NDVI-NDVIs）/（NDVIv-NDVIs），其中NDVIv和NDVIs分别是纯植被和纯土壤的植被指数，NDVI是待计算的地块或像元点的植被指数。这个模型在实际应用中方便普遍。 5. SPOT-VEGETATION数据： 研究所使用的SPOT-VEGETATION数据是10天最大化合成的NDVI数据，由欧洲联盟委员会赞助的VEGETATION传感器从1998年3月搭载于SPOT-4卫星上，从1998年4月开始接收全球植被覆盖观测数据。数据经过大气校正、辐射校正和几何校正，生成每10天的最大化合成NDVI数据，预处理过程包括将NDVI值从-1到-0.1设置为-0.1，并通过DN=(NDVI+0.1)/0.004转换到0-255的DN值。 6. MVC最大值合成法： MVC（Maximum Value Composites）是一种最大化合成法，用于将每旬数据取最大值以进一步消除云和大气太阳高度角的部分干扰。此方法基于假设每旬中NDVI值最大的那一天天气是晴朗的，不受云层影响，因此取这个最大值作为该旬的NDVI值。 7. 宁夏植被覆盖变化研究： 文章利用2000年和2005年的SPOT-VEGETATION逐旬NDVI数据，通过指数转换公式计算植被覆盖度并分析其变化。研究发现，2005年相比2000年，宁夏植被整体覆盖状况变差，尽管有局部地区植被覆盖状况有所改善，但在原本植被覆盖较好的区域也出现局部变差现象。植被覆盖情况的变化与温度和降水条件的变化相适应。 8. 气象数据与植被覆盖关系分析： 为了分析宁夏地区植被覆盖变化与气象数据的关系，研究者选取了石嘴山、吴忠、同心、固原、隆德五个地点2000年和2005年每旬的降水和温度数据，以便更好地理解植被覆盖变化与同期气候条件的关系。 以上内容详细阐释了利用NDVI数据研究宁夏地区植被覆盖变化所涉及的技术和方法，以及通过遥感数据和植被指数分析植被覆盖变化的方法和研究发现。通过这些知识点的梳理，我们可以更深入地理解植被覆盖变化的监测方法和影响因素。