Python中的函数可以定义可变数量的参数。它们允许函数接收任意数量的额外参数，这对编写通用函数非常有用。在Python中，有几种方法可以定义可变参数，包括使用星号（*args）和双星号（**kwargs）。*args用于处理非关键字参数，而**kwargs处理关键字参数。这篇文章探讨了Python中可变参数如何与函数中的其他参数相互作用，特别是当可变参数中存在与命名参数同名的键时。
在Python中，当我们定义一个函数时，可以为参数指定默认值。例如，我们可以为参数name指定默认值"Bob"，如下所示：
```python
def add_student(name="Bob", **info_dict):
print(name)
```
在这个例子中，`name`是一个命名参数，它有一个默认值"Bob"。`**info_dict`是一个关键字可变参数，它允许我们传递任意数量的键值对作为参数。使用双星号（**）表示，这些额外的参数被收集到一个字典中。
当可变参数中的某个键与命名参数的名称相同时，Python会自动用可变参数中的值覆盖命名参数的默认值。例如，如果`info_dict`中包含一个键名为"name"的项，调用函数时，即使"name"在函数定义中已经有一个默认值，它也会被覆盖。
以下是一个具体的例子：
```python
info_dict = {
"name": "Tom",
"age": 20
}
add_student(**info_dict) # 输出将是 "Tom"
```
在这个例子中，尽管`name`参数在`add_student`函数中有一个默认值"Bob"，但是因为`info_dict`中也有一个键名为"name"的项，并且它的值是"Tom"，所以实际打印出来的结果是"Tom"。
这种情况发生的原因是Python在处理函数参数时，将所有的位置参数（使用*定义的）和关键字参数（使用**定义的）分配给相应的形参。在分配的过程中，如果存在同名的参数，可变参数中的值会覆盖默认参数的值。
要正确地使用这种特性，你需要了解Python参数的赋值顺序。在函数定义中，参数的赋值顺序是：位置参数、默认参数、*args、关键字可变参数（**kwargs）。如果有同名参数，后面定义的参数值会覆盖前面的值。因此，在上面的例子中，尽管`name`在函数定义中首先被定义，并有默认值，但是在调用函数时，`info_dict`中同名的键值对最终决定了`name`参数的值。
理解这个知识点对于编写灵活且可重用的函数至关重要。例如，如果我们想要创建一个函数，它能够接受任意的配置参数，并且在有明确指定的情况下，可以覆盖预设的默认配置。这样的函数可以使我们编写出更加灵活的代码，适应更多不同的使用场景。
总结来说，Python中的可变参数提供了一种灵活的方式来处理函数的参数，当函数的命名参数和可变参数中的键名相同的时候，可变参数中的值会自动覆盖命名参数的默认值。这对于编写高度通用和可配置的函数非常有用。在实际编程中，正确理解和使用这一特性，可以提高代码的灵活性和可维护性。
