论文研究-不确定情况下基于模糊集理论的库存管理研究.pdf
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2005 年 9 月 系统工程理论与实践 第 9 期
文章编号 :100026788
(
2005
)
0920054205
不确定情况下基于模糊集理论的库存管理研究
傅玉颖
1 ,2
,潘晓弘
1
(
11 浙江大学现代制造工程研究所 ,浙江 杭州 310027 ;21 浙江工商大学工程教研室 ,浙江 杭州 310035
)
摘要 : 主要探讨不确定性情况下用模糊理论处理库存管理问题. 在简要介绍模糊理论的基础上 ,给出
了库存管理中模糊参数的表达 ,导出了允许适度缺货情况下多模糊参数单库存管理问题的模糊数学模
型 ,采用梯级平均综合表示法进行解模糊并优化求解 ,最后通过示例表明 :用模糊理论处理库存管理问
题更符合现实的不确定情况 ,具有很大的应用价值.
关键词 : 不确定性 ;模糊理论 ;库存管理 ;建模
中图分类号 : F40612 文献标识码 : A
Study of Inventory Management with Fuzzy Set Theory under Uncertainty
FU Yu2ying
1 ,2
, PAN Xiao2hong
1
(
11The Institute of Contemporary Manufacturing Engineering , Zhejiang University , Hangzhou 310027 , China ; 21Zhejiang Gongshang
University , Hangzhou 310035 ,China
)
Abstract : This paper discusses the inventory problem under uncertainty , which is handled by fuzzy method. In the
article, we briefly introduce fuzzy theory , then describe the representation of fuzzy parameters in inventory
management. A fuzzy model of single2inventory with mult2fuzzy parameters is derived and defuzzified by the Graded
Mean Integration Representation , which a few shortage is backordered , and optimal order quantity is determined.
Finally ,by giving a demonstration , it is indicated that to treat inventory problem by fuzzy method is more applicable to
the reality under uncertainty and is of great value.
Key words : uncertainty; fuzzy method ;inventory management ; modeling
收稿日期 :2004205231
作者简介 :傅玉颖
(
1966 -
)
,博士 ,副教授 ,从事供应链、物流等方面研究.
库存通常占制造企业总资产的 20 %到 60 %
[1]
,在生产经营过程中举足轻重 ,合理控制库存水平可以
产生极大的经济效益 ,因此从二十世纪 20 年代以来库存管理一直是人们关注的一个重点. 时至今日 ,经济
全球化、制造网络化使得许多产品的原料来源、生产加工与协作、销售与服务等等日趋广泛和复杂 ,库存作
为获取、加工、销售整个供应链中的一个重要结点 ,如何有效地设置库存并积极实施监控仍是人们研究的
热点 ,许多新理论或新系统如 MRP Ⅱ、OTP、J IT零库存等由此应运而生.
就单库存而言 ,早期研究中往往假设需求是确定的 ,通过考察库存的构成成本建立库存模型 ,经求导
取优得到每次的经济订货批量即 EOQ ,使得库存成本达到最小. 但库存设置的一个重要原因就是为了应
对不确定性
(
Uncertainty
)
,因此实际库存研究中面临的前提条件就是需求是不确定的 ,有时可能有许多参
数都难以精确确定. 为了度量这种不确定性 ,人们引入了概率理论 ,通过对积累的历史资料进行分析 ,得出
现有条件下需求不确定性发生的几率 ,由此建立需求不确定性条件下的库存模型 ,再经求导取优得到每次
的经济订货批量.
但用概率来描述不确定性的最大缺陷是 ,必须得到精确的历史统计数据 ,否则需求不确定性的几率就
无法获得. 随着生产经营过程日益复杂 ,产品生命周期越来越短 ,要想获得精确的历史统计数据很难 ,甚至
是不可能 ,于是人们开始用模糊数学来表述库存管理中的各种不确定性 ,迄今为止已有一些这方面的文
献. Kacpryzk 与 Staniewski
[2]
和 Park
[3]
最先将模糊数学引入库存管理. D. Petrovic 等人
[6]
则建立了报童问题的
模糊数学模型并给出了模糊求解方法 ,这被认为是最早且较完整地用模糊理论解决库存问题的范例. 随
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