论文研究-利用Master-Slave-Collector模式的大规模数据集的并行体绘制.pdf

由于红外图像成像机理及红外成像系统自身的原因，红外图像大多对比度低、细节信息不明显，视觉效果差，需要经过增强处理改善图像质量。提出一种基于小波的多分辨分析方法和Retinex图像增强算法相结合的红外图像增强方法。利用小波把红外图像分解成近似子图像和细节子图像，对近似子图像进行改进的Retinex增强算法处理，对细节子图像采用多策略小波阈值增强，最后小波重构得到增强的红外图像。实验结果表明，该算法对红外图像具有较好的增强效果。