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matlab开发-初始化或报警数字生成器
matlab开发-初始化或报警数字生成器
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matlab开发-初始化或报警数字生成器。设置matlab标准（高斯）随机数生成器的状态
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初始化正常随机数生成器：设置 Matlab 的正常（高斯）随机数生成器的状态-matlab开发
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initrandn() 为 Matlab 的正常（高斯）随机数生成器设置状态。 （Matlab 有两个生成器——“rand”和“randn”——分别用于统一和正常随机数。每个生成器都保持自己的状态）。 如果缺少可选的调用参数，initrandn() 会提示用户以交互方式输入种子。 如果可选调用参数存在但为空矩阵，或者如果用户输入为空，则会根据当前日期和时间生成默认种子。
INI:INI文件管理器——初始化文件读写-matlab开发
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INI 是一个专用于写入和读取初始化文件的对象。 该对象能够生成和解释INI文件中的命令行，以保存或加载MATLAB工作区，脚本或函数中的变量。 此实用程序对象用于以下应用程序： http://fr.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/56376-delta--gui - http://fr.mathworks.com/matlabcentral/fi
k-Means (kM) 聚类：通过 k-Means++ 使用 kM 和初始化的多个聚类-matlab开发
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功能1. kMeans.predict(Xnew) 描述1. 返回一个或多个测试实例的估计集群。 例子 X = [[1, 2]; [1，4]; [1, 0];[10, 2]; [10, 4]; [10, 0]]; Xnew = [[0, 0]; [12，3]]; k = 2; mdl = kMeans(k); mdl = mdl.fit（X）; Ypred = mdl.predict(Xne
球碰撞：用随机速度移动初始化的两个球。 只有当它们碰撞时它才会停止。-matlab开发
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可用于物理模拟和棘手的问题，例如“球碰撞时的速度？”
UNINIT - 创建一个未初始化的变量（像 ZEROS 但更快）：UNINIT 类似于 ZEROS，除了 UNINIT 返回未初始化的值而不是零值。-matlab开发
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UNINIT 与 ZEROS 函数非常相似，不同之处在于 UNINIT 返回一个未初始化的数组而不是一个填充零的数组。 因此，对于大型数组，UNINIT 比 ZEROS 函数更快。 由于返回变量未初始化，因此用户在使用元素之前必须小心地为元素赋值。 UNINIT 对于数组的预分配很有用，在这种情况下，您知道在使用元素之前将为其分配值。 语法（与 ZEROS 函数几乎相同） B = uninit
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matlab开发-分形布朗场或曲面生成器。用赫斯特参数“H”对单位圆盘上分数布朗曲面的快速模拟。
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设置默认值：一个非常简单的函数，用于初始化调用者函数中的缺失值或空值。-matlab开发
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为了设置变量的默认值，我发现我的函数的开头散落着 如果 nargin < 1 || 空(x) x = 1; 结尾 如果 nargin < 2 || 空(y) y = 3; 结尾等等。 这非常难看，所以我创建了一个包装器来美化它。 老实说，它是如此简单以至于我几乎没有上传它，但它确实使您的功能更清晰。 现在上面的转换为 SetDefaultValue(1, 'x', 1); SetDe
fields2struct:fields2struct 提供了一种简洁但强大的初始化结构的方法-matlab开发
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初始化结构有助于分配和确保结构中字段的顺序是明确定义的（程序员偏好）。 当一个结构有很多字段并且它们都是空的时，它很笨拙写 s = struct('a',[],'b',[],'c',[], ... )。 fields2struct 提供了一个使用 a、b、c... 等字段初始化结构的快速方法空或用户定义的初始值 用法： s = fields2struct('field1','field2',...
键盘按下功能：图形实用程序的快捷方式和菜单（缩放、缩放、平移和初始化）-matlab开发
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initializePlots:如果包含在 LaTeX、标准字或 MDPI 文章中，则初始化图以使其看起来不错-matlab开发
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matlab开发-使用整数生成器生成合并形状。使用随机数生成器生成实体形状。
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SPINIT:稀疏矩阵初始化和更新实用程序。-matlab开发
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当您需要更新稀疏矩阵值时，此实用程序很有用不改变它的稀疏模式。 由于 MATLAB 对稀疏矩阵使用 CSC（压缩稀疏列）格式，因此非零值存储在数组中，可以安全地覆盖该数组以更新矩阵，同时保留稀疏模式。 这比再次重新分配整个稀疏矩阵要快得多，当只有它的值发生变化时。 源代码可以在 GitHub 上找到： https://github.com/romanz/thesis/tree/master/
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