论文研究-C-V模型在红外视频火灾图像分割中的应用.pdf

针对大空间中红外视频火灾图像边缘模糊，不易准确分割问题，研究了一种基于背景差分和C-V模型的分割方法。通过背景差分得到运动图像；利用形态学处理得到完整的运动区域，并获得其外接矩形；以外接矩形作为C-V模型的初始轮廓曲线进行分割，得到封闭、完整的运动目标轮廓。该算法避免了对整幅图像分割，减少了运算量。通过实验仿真并与阈值分割算法比较，证明了该算法的准确性和有效性，有利于下一步火灾特征提取与识别。