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ar模型matlab代码-mGRN:内存门控循环网络(AAAI2021)
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ar模型matlab代码核糖核酸 内存门控循环网络(AAAI 2021) arXiv: 要求 Python == 3.6。 火炬== 1.5。 默认情况下,代码和预先训练的模型在GPU上运行。 模拟实验 模拟数据以CSV格式存储在Simulation_data / data_generation_matlab / simulation_data中。 每个csv文件的前两列包含对$ y_1 $和$ y_2 $的观察。 接下来的七列是$ y_1 $的参数。 最后七列是$ y_2 $的参数。 理论上最小的MSE保存在Simulation_data / data_generation_matlab / simulation_data_mse.csv中。 可以在Simulation_data / data_generation_matlab / simulation_ar_main.m中找到用于生成模拟数据和理论MSE的Matlab代码。 要训练和评估新模型,请参考NN_main_simulation_regression.py 。 要验证预训练的模型,请参阅validation_regre
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ar模型matlab代码-mGRN:内存门控循环网络(AAAI2021) (1689个子文件)
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