论文研究-Lipschitz聚合算子的模糊推理鲁棒性研究.pdf

模糊推理中，输入和推理规则发生摄动时，内部连接算子的选择是影响推理输出的主要因素。给出了模糊Lipschitz聚合算子的定义，论证了满足Lipschitz条件的三角模算子和蕴涵算子，研究了一类稳定的Lipschitz聚合算子对模糊推理的鲁棒性影响，指出了当系统发生输入摄动和规则摄动时，内部连接算子为1-Lipschitz算子，能有效地抑制模糊推理的输出摄动，特别是当内部连接算子既是1-k∞-Lipschitz又是quasi-copulas时，模糊推理输出更稳定安全可行，模糊推理的鲁棒性得到更好调控；另外，从实验结果看，规则摄动对推理输出影响较大。实验部分既是对文中所提理论的很好验证，同时也是该理论在图像处理和人脸联想方面的具体应用。