论文研究-基于模糊聚类的无权值风险综合评判算法.pdf

论文研究-基于模糊聚类的无权值风险综合评判算法.pdf,  风险评估通过分析不确定的风险因素得到确定的风险评价, 如果存在多个风险, 需要实施风险聚合. 传统风险聚合方法依赖风险权值, 在分布式环境中较难具有客观性, 尤其对于移动环境, 因为移动节点具有移动性和随机性. 提出补偿竞争风险聚合算法 (CCRAA), CCRAA的基本思想是模糊聚类, 对风险值进行补偿以减少其与聚类中心的距离, 使补偿后的风险值向聚类中心聚集, 取最大风险值和最小风险值的平均值为聚合风险. CCRAA使风险和值不变, 不影响聚合风险的大小, 但避免了传统风险聚合方法可能产生风险极值或对风险权值的依赖. 使用实验证明CCRAA具有优于传统方法的聚合效果和稳定性.