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matlab开发-常见的错误观念:异常估计和水平效应
matlab开发-常见的错误观念:异常估计和水平效应
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matlab开发-常见的错误观念:异常估计和水平效应。“beta”不只是capm,“beta”不在日志返回中
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关于“Beta”对冲、估计和视野效应的常见误解:“Beta”不仅仅是 CAPM,“Beta”不是对数回报-matlab开发
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要遍历代码并获得详尽的描述,请参阅A. Meucci,“关于“Beta”对冲、估计和地平线效应的常见误解” 最新版本的代码和文章可在http://symmys.com/node/165 上找到
贝叶斯 GTRE 模型:广义真实随机效应模型 - 估计代码-matlab开发
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代码作为补充材料提供给: Makiela K. (2017)。 广义真实随机效应模型中的贝叶斯推理和吉布斯抽样,中欧经济建模和计量经济学杂志 9(1): 68-95。 运行“start_up”文件进行模拟。 注释在 m 文件中给出。 如果需要,将提供进一步的评论(此时我不确定该描述什么,不该描述什么)。 每个模拟(A、B、C、D)的输出文件都提供在一个子文件夹中,该文件夹以模拟开始的确切时间命名:
outaovii:在方差模型 II(随机效应)的单向分析中识别异常值。-matlab开发
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在方差随机效应模型的单向分析中,人们会期望测量值靠得很近,因为测量的是相同的数量,并指出类效应源于共同的来源,因此不应有太大差异。 在随机模型中,允许存在一些变化,并且通过假设随机类效应的分布来辅助决策。 但是可以观察到某种类型的“异常值”,根据 Barnett 和 Lewis(1994)的说法,它是一个观察或观察的子集,似乎与该组数据的其余部分不一致。 在随机效应模型中,可以区分三种类型的异常值
matlab开发-一幅图像的噪声估计
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matlab开发-一幅图像的噪声估计。它可以从单个图像精确地估计噪声级。
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南京邮电大学数学实验MATLAB2023综合练习1参考
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因为有很多人来问我综合练习1怎么做,但是我没做过,所以这个仅供大家参考,欢迎大家交流指正!
Matlab2022b 下载
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上传的是文本文件,里面记的是百度网盘的链接和提取码。是永久有效的请放心!链接里的文件是安装包以及对应的安装步骤,很快就能安好。 我基本都在线,有什么问题请随时评论,我会在看到后第一时间回复您
基于蚁群算法的二维路径规划(matlab实现)
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路径规划算法是指在有障碍物的工作环境中寻找一条从起点到终点的、无碰撞地绕过所有障碍物的运动路径。路径规划算法较多,大体上可分为全局路径规划算法和局部路径规划算法两类。其中,全局路径规划方法包括位形空间法、广义锥方法、顶点图像法、栅格划归法; 局部路径规划算法主要有人工势场法等。
南京邮电大学数学实验MATLAB2023
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这里没有综合实验一,请看我的另一个资源,我有写博客解释一些代码,欢迎大家交流指正!
电-气-热综合能源系统优化调度matlab代码
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热网,气网,电网简单混合系统的调度 数据来源和模型说明见“模型与数据”文件夹下的word和excel(林玲整理),参考文献在文件“模型与数据.docx”中以批注标示。 直接运行"HeatGasPowerCombination.m" 此外,请注意,该模型基于Matlab,Yalmip,求解器为Gurobi。 通过修改句子'ops = settings('solver','gurobi'中的参数'
A算法路径规划博文附件1.zip
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博文详细介绍用MATLAB实现基于A*算法的路径规划的附件1,里面包含了本系列第一和第二篇文章介绍内容的完整代码的matlab文件
基于智能优化算法的双层优化求解(matlab代码)
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除了数学规划方法之外,还可采用智能优化算法求解双层优化问题,一般在上层优化中采用智能优化算法,下层优化使用数学规划方法;也可以在上下层优化中都采用智能优化算法,这篇博客将进行详细介绍。算例依旧使用上面两篇博客中的线性双层优化问题,由于这个优化问题比较简单,我们采用最基础的粒子群算法进行求解。 资源包括三个部分: 1.基础粒子群算法的matlab代码 2.采用粒子群算法求解带约束的优化问题matl
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garch2f8.m
6KB
newton.m
874B
FlexM.m
3KB
DB_Equities.mat
305KB
S_ProjectMVgarchBeta.m
2KB
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