基于极大似然Parzen窗的独立成分分析 (2010年)

提出一种新的独立成分分析算法，在利用直方图估计概率密度函数的基础上，由极大似然函数法构造独立信号的特征，并且在估计概率密度函数时，对相应的阶梯函数采用磨光处理，引入参数μ，并证明了μ的选择依赖于信号的统计特征以及采样的样本总数。模拟实验结果表明，该算法能提高信号干扰比。