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matlab开发-QAMModulation
matlab开发-QAMModulation
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matlab开发-QAMModulation。MQAM模拟数据误码率
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通用调制函数(MATLAB)
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利用MATLAB编写function mod_symbols = tx_modulate_1(bits_in, modulation)。输入比特流和调制类型,输出调制后的符号(复数)。调制类型包括'BPSK'、'QPSK')、'8PSK'、'16QAM'、'32QAM'、'64QAM'、'256QAM'。100%原创,里面有详细注释。
MATLAB_ASK_Modulation-master.zip
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matlab ask(幅移键控)调制源码 MATLAB_ASK_Modulation
matlab开发-4QAMmodulation
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matlab开发-4QAMmodulation。此代码执行4个QAM调制
matlab开发-16QAMmodulation
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matlab开发-16QAMmodulation。此代码执行16 QAM调制
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matlab开发-lakeshore。使用GPIB与湖岸335温度控制器通信
matlab开发-SubaxisSubplot
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matlab开发-SubaxisSubplot。对多轴布局使用HTML行话。
matlab开发-使用svmrfe选择功能
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matlab开发-使用svmrfe选择功能。支持向量机递归特征消除(SVM-RFE),减少相关偏差
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matlab开发-Immunization。债券组合免疫。
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matlab开发-percentticks。“刻度百分比”将Matlab图形自动生成的轴刻度转换为…
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matlab开发-AmericanMonteCarlo。基于蒙特卡罗模拟的美式衍生产品定价算法
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matlab开发-FlockingAlgorithm。植绒算法的简单应用。在没有沟通的情况下进行Gervasi协调
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matlab开发-GMRESArnoldi。求解非对称线性方程组的阿诺迪相互作用。
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matlab开发-类处理cif格式的文件。@cif类可以方便地访问存储在.cif文件中的晶体学数据。
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matlab开发-CosinorAnalysis。用最小二乘法将余弦曲线拟合到时间序列
南京邮电大学数学实验MATLAB2023综合练习1参考
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5星 · 资源好评率100%
因为有很多人来问我综合练习1怎么做,但是我没做过,所以这个仅供大家参考,欢迎大家交流指正!
Matlab2022b 下载
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上传的是文本文件,里面记的是百度网盘的链接和提取码。是永久有效的请放心!链接里的文件是安装包以及对应的安装步骤,很快就能安好。 我基本都在线,有什么问题请随时评论,我会在看到后第一时间回复您
基于蚁群算法的二维路径规划(matlab实现)
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路径规划算法是指在有障碍物的工作环境中寻找一条从起点到终点的、无碰撞地绕过所有障碍物的运动路径。路径规划算法较多,大体上可分为全局路径规划算法和局部路径规划算法两类。其中,全局路径规划方法包括位形空间法、广义锥方法、顶点图像法、栅格划归法; 局部路径规划算法主要有人工势场法等。
南京邮电大学数学实验MATLAB2023
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这里没有综合实验一,请看我的另一个资源,我有写博客解释一些代码,欢迎大家交流指正!
电-气-热综合能源系统优化调度matlab代码
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热网,气网,电网简单混合系统的调度 数据来源和模型说明见“模型与数据”文件夹下的word和excel(林玲整理),参考文献在文件“模型与数据.docx”中以批注标示。 直接运行"HeatGasPowerCombination.m" 此外,请注意,该模型基于Matlab,Yalmip,求解器为Gurobi。 通过修改句子'ops = settings('solver','gurobi'中的参数'
A算法路径规划博文附件1.zip
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博文详细介绍用MATLAB实现基于A*算法的路径规划的附件1,里面包含了本系列第一和第二篇文章介绍内容的完整代码的matlab文件
基于智能优化算法的双层优化求解(matlab代码)
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除了数学规划方法之外,还可采用智能优化算法求解双层优化问题,一般在上层优化中采用智能优化算法,下层优化使用数学规划方法;也可以在上下层优化中都采用智能优化算法,这篇博客将进行详细介绍。算例依旧使用上面两篇博客中的线性双层优化问题,由于这个优化问题比较简单,我们采用最基础的粒子群算法进行求解。 资源包括三个部分: 1.基础粒子群算法的matlab代码 2.采用粒子群算法求解带约束的优化问题matl
基于蚁群算法的三维路径规划(matlab实现)
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三维路径规划指在已知三维地图中,规划出一条从出发点到目标点满足某项指标最优,并且避开了所有三维障碍物的三维最优路径。现有的路径规划算法中,大部分算法是在二维规划平面或准二维规划平面中进行路径规划。一般的三维路径规划算法具有计算过程复杂、信息存储量大、难以直接进行全局规划等问题。已有的三维路径规划算法主要包括A*算法、遗传算法、粒子群算法等,但是A*算法的计算量会随着维数的增加而急剧增加,遗传算
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