在程序设计中，时常会遇到数据的唯一化、相同、相异信息的提取等工作，在格式化的向量存储矩阵中南，numpy能够提供比较不错的快速处理功能。
1，唯一化的实现：
In [63]: data = np.array(['int','float','int','boolean','double','boolean'])
In [64]: data
Out[64]:
array(['int', 'float', 'int', 'boolean', 'double', 'boolean'],
dtype='|S7')
In [65]: np.unique(data)
Out[65]:
array(['
