没有合适的资源?快使用搜索试试~
我知道了~
文库首页
开发技术
其它
基于支持向量机的可分离非线性动态系统辨识.rar
基于支持向量机的可分离非线性动态系统辨识.rar
共1个文件
pdf:1个
综合资料
需积分: 9
1 下载量
92 浏览量
2019-09-17
10:15:58
上传
评论
收藏
327KB
RAR
举报
温馨提示
立即下载
基于支持向量机的可分离非线性动态系统辨识rar,系统辨识 支持向量机 回归估计 核函数
资源推荐
资源详情
资源评论
一种基于支持向量机的非线性系统辨识方法 (2010年)
浏览:139
提出一种新的非线性系统辨识方法,基于支持向量机回归算法,选取高斯核函数构造了从输入空间到高维特征空间的非线性映射,以避免繁琐的运算,实现对非线性系统的辨识。仿真结果表明了SVM具有很好的拟合和泛化能力,同基于神经网络的非线性系统辨识相比,其辨识和泛化性能要优于神经网络。支持向量机的使用为工业过程的系统辨识提供了一条新的途径。
基于仿射支持向量机的离散时间非线性系统的辨识与控制
浏览:77
基于仿射支持向量机的离散时间非线性系统的辨识与控制
论文研究-基于支持向量机的非线性系统辨识研究.pdf
浏览:137
研究了基于支持向量机的非线性系统辨识方法并进行了仿真试验,用交叉验证的方法进行支持向量机参数选择。有效的仿真结果表明支持向量机是非线性系统辨识的一种非常有效的方法。
最小二乘小波支持向量机在非线性系统辨识中的应用
浏览:28
基于小波分解和支持向量核函数的条件,提出了一种多维允许支持向量小波核函数; 该核函数不仅是 近似正交的,而且适用于信号的局部分析、信噪分离和突变信号的检测,从而提高了支持向量机的泛化能力; 基于小波核函数和正则化理论提出了最小二乘小波支持向量机(.7BC75D)并将.7BC75D 用于非线性系统 的辨识,提高了辨识效果,减少了计算量。
基于支持向量机N4SID辨识模型的非线性预测控制
浏览:153
针对工业控制领域中非线性系统的模型辨识与预测控制问题,采用最小二乘支持向量机回归方法构造非线性函数,运用状态子空间(N4SID)模型辨识方法辨识非线性状态空间模型.在此基础上建立非线性预测控制器,利用拟牛顿算法进行非线性预测控制律的求解,从而实现了一种新的基于支持向量N4SID 辨识模型的非线性预测控制算法.仿真实验验证了该算法的有效性和可行性.
基于支持向量机的传感器动态建模方法.rar
浏览:178
基于支持向量机的传感器动态建模方法rar,动态建模 神经网络 支持向量机 拟合方法
大数据-算法-基于支持向量机的岩土非线性变形行为预测研究.pdf
浏览:168
大数据-算法-基于支持向量机的岩土非线性变形行为预测研究.pdf
基于支持向量机的时间序列工具箱 TOOLBOX Ver 1.rar
浏览:193
基于支持向量机的时间序列工具箱 TOOLBOX Ver 1.rar基于支持向量机的时间序列工具箱 TOOLBOX Ver 1.rar基于支持向量机的时间序列工具箱 TOOLBOX Ver 1.rar
支持向量机非线性筛选-基于支持向量机非线性筛选水稻苗期抗旱性指标_袁哲明.pdf
浏览:2
支持向量机非线性筛选-基于支持向量机非线性筛选水稻苗期抗旱性指标_袁哲明.pdf 支持向量机非线性筛选
非线性系统的支持向量机逆模型辨识及控制 (2011年)
浏览:192
针对非线性系统逆模型建立难的问题,提出了基于回归型支持向量机(support vector regression,SVR)的非线性系统逆模型辨识建模的方法,在此基础上,提出了基于SVR的非线性系统逆模型控制的方法。仿真试验结果表明:采用SVR建立的非线性系统逆模型具有很高的建模精度和较强的泛化能力,基于SVR的逆模型控制方法的控制效果好,简单易行。
基于改进差分进化算法的非线性系统模型参数辨识.rar
浏览:176
针对非线性模型的参数估计寻优较为困难的问题,提出一种基于改进的差分进化算法的非线性系统模型参数辨识新方法。通过引入一个自适应变异率,随着迭代的进行自适应调整缩放因子,从而在初期保持种群多样性以避免早熟,并在后期逐步降低变异率,保留优良信息,避免最优解遭到破坏。交叉概率采用动态非线性增加的方法,提高了收敛速度。为了验证算法性能,针对几类典型的非线性模型参数辨识问题进行了仿真研究,并将其应用于一类发酵
基函数下非线性系统的支持向量机辨识
浏览:39
基函数下非线性系统的支持向量机辨识
基于支持向量机和粒子群算法的励磁系统频域辨识.pdf
浏览:124
基于支持向量机和粒子群算法的励磁系统频域辨识.pdf
基于支持向量机和粒子群算法的励磁系统频域辨识 (2010年)
浏览:31
针对励磁系统参数实测及建模问题,提出了采用支持向量机和粒子群算法进行励磁系统参数频域辨识的 方法。先用支持向量机方法来提取特征样本,然后采用粒子群算法和这些少量的特征样本对励磁系统进行参数辨 识。用支持向量机筛选出的特征样本一方面可以减少粒子群算法的计算时间,另一方面还可以提高模型的辨识精 度。实际算例表明粒子群算法用于频域辨识时实现过程简单,对简单模型和复杂模型都可以得到较好的辨识 效果。
支持向量机非线性回归通用MATLAB源码.pdf
浏览:99
5星 · 资源好评率100%
支持向量机非线性回归通用MATLAB源码.pdf
代码 基于SVM支持向量机算法的降水量预测模型代码.rar
浏览:152
代码 基于SVM支持向量机算法的降水量预测模型代码.rar
论文研究-基于Volterra级数及最小二乘支持向量机的非线性系统建模 .pdf
浏览:174
基于Volterra级数及最小二乘支持向量机的非线性系统建模,陈飞,韩崇昭,本文基于最小二乘支持向量机对Volterra级数表示的非线性系统进行了研究。在分析了支持向量机表达式的结构与Volterra级数表示的非线性��
基于支持向量机的图像分类.MATLAB
浏览:85
4星 · 用户满意度95%
基于支持向量机的图像分类.MATLAB
SVM_Regression.rar_SVM非线性回归_svm 回归_支持向量机_线性回归_非线性回归
浏览:172
支持向量机非线性回归通用程序 使用支持向量机进行非线性回归
网络游戏-基于卷积神经网络和数据驱动的非线性动态系统辨识方法.zip
浏览:72
网络游戏-基于卷积神经网络和数据驱动的非线性动态系统辨识方法.zip
论文研究-基于支持向量机的磁力轴承系统辨识的研究 .pdf
浏览:110
基于支持向量机的磁力轴承系统辨识的研究,张丽,苏义鑫,针对磁力轴承控制系统的设计分析,文中提出了一种基于支持向量机(SVM)的磁力轴承系统辨识方法。首先通过闭环控制使转子稳定悬浮
基于神经网络的Hammerstein非线性动态系统辨识.pdf
浏览:68
基于神经网络的Hammerstein非线性动态系统辨识.pdf
基于动态模糊神经网络的非线性系统辨识 (2011年)
浏览:170
在分析模糊神经网络辨识特点及现状的基础上,设计了一种适用于非线性多输入系统的辨识模型。本模型将T-S模糊模型与5层动态模糊神经网络结构相结合,通过参数学习算法优化辨识结构,对辨识模型进行反馈调节,得到的辨识精度较高。另外,对输入数据采用归一化的方法进行预处理,加快了网络的辨识速率。最后,通过仿真实例证明了该设计的有效性,为模糊神经网络辨识结构的设计提供了一种新的思路和方法。
论文研究-基于Elman神经网络的非线性动态系统辨识.pdf
浏览:104
针对局部地形复杂、振荡强烈的函数优化精度难以提高的问题,提出一种自动调整邻域搜索范围和方向的自适应变邻域混沌搜索微粒群算法(AVNC-PSO)。优化初期首先由基本PSO算法进行粗调,当种群收敛于局部最优时,选择飞行停滞且聚集程度高的粒子向不同方向的邻域内进行混沌搜索,搜索方向和粒子偏移量根据粒子与收敛中心的距离和混沌变量的值共同确定。数值仿真表明,该算法能够使局部搜索更精确,有效改善基本PSO算法
支持向量机原理.pdf
浏览:122
2.重点讲解了支持向量机的原理,首先深入讲解支持向量机的最基础类型——线性可分支持向量机,在此基础上拓展到广义线性支持向量机、非线性支持向量机以及回归支持向量机,并介绍了近来支持向量机的改进算法;...
基于支持向量机的行人检测系统设计.pdf
浏览:47
基于支持向量机的行人检测系统设计.pdf基于支持向量机的行人检测系统设计.pdf基于支持向量机的行人检测系统设计.pdf基于支持向量机的行人检测系统设计.pdf
支持向量机MATLAB非线性回归
浏览:6
5星 · 资源好评率100%
支持向量机和BP神经网络都可以用来做非线性回归拟合,但它们的原理是不相同的,支持向量机基于结构风险最小化理论,普遍认为其泛化能力要比神经网络的强。大量仿真证实,支持向量机的泛化能力强于BP网络,而且能避免...
svmandBPwithmatlab.rar_ SVM_支持向量 回归_支持向量回归_支持向量机_非线性回归
浏览:112
支持向量机非线性回归通用matlab程序 支持向量机和BP神经网络非线性回归之比较研究
基于支持向量机的图像识别
浏览:148
4星 · 用户满意度95%
基于支持向量机的图像识别
收起资源包目录
2009073112262000003.rar
(1个子文件)
2007ZDH2007LWP000000704.pdf
407KB
共 1 条
1
评论
收藏
内容反馈
立即下载
资源评论
资源反馈
评论星级较低,若资源使用遇到问题可联系上传者,3个工作日内问题未解决可申请退款~
联系上传者
评论
weixin_38743506
粉丝: 349
资源:
2万+
私信
上传资源 快速赚钱
我的内容管理
展开
我的资源
快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益
我的积分
登录查看自己的积分
我的C币
登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
前往需求广场,查看用户热搜
最新资源
Screenshot_20240502_001811_com.smile.gifmaker.jpg
idea下划线转驼峰插件
gcc+makefile你必须懂得前提知识
AK手机最新版.apk
简单的学生信息管理系统
数据库课程设计-企业员工培训管理系统.doc
spy++ 17.0.34511.75 VS2022 提取 32/64位
蓝牙测试软件-HC-05AT测试版
三维装箱的概要介绍与分析
虚拟棋盘的概要介绍与分析
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功