matlab开发-GuidedFilter
![preview](https://csdnimg.cn/release/downloadcmsfe/public/img/white-bg.ca8570fa.png)
![preview-icon](https://csdnimg.cn/release/downloadcmsfe/public/img/scale.ab9e0183.png)
在MATLAB环境中,Guided Filter是一种用于图像处理的高级滤波技术,主要应用于图像的保边平滑。这种滤波器是由Richard Szeliski在2010年提出,其设计思想是基于局部线性模型,旨在在保持边缘清晰的同时进行图像平滑,从而在细节保留和噪声抑制之间取得良好的平衡。 Guided Filter的核心在于它结合了像素间的关系和像素值的信息,通过指导图像(guide image)来控制滤波过程。指导图像可以是原始图像本身,也可以是其他与原始图像相关的特征图。通过这种方法,Guided Filter能够更好地适应图像结构,避免传统滤波器可能导致的边缘模糊问题。 `guided_filter.m`和`guided.m`是MATLAB实现Guided Filter的脚本文件。其中,`guided_filter.m`很可能是主函数,负责调用实际执行滤波操作的函数,如`guided.m`。这些函数通常会包含以下步骤: 1. **参数设置**:定义滤波器的大小(如窗口大小)、不敏感度(epsilon)和指导图像与结果图像之间的相关性权重(ratio)。 2. **预处理**:可能对输入图像和指导图像进行归一化或缩放等预处理操作。 3. **滤波运算**:利用局部线性模型,计算每个像素点的滤波结果。这通常涉及对指导图像和输入图像在滤波窗口内的像素进行线性回归,以得到目标像素的估计值。 4. **边界处理**:处理图像边缘,防止边缘处的滤波结果出界。 5. **后处理**:可能包括对滤波结果的反归一化、调整等操作,以得到最终的平滑图像。 `license.txt`文件通常包含了软件的许可协议,详细规定了该代码的使用、修改和分发条件。在使用这些脚本时,必须遵守其中的条款,尊重作者的知识产权。 Guided Filter在硬件接口和物联网中的应用可能涉及到图像传感器数据的实时处理。例如,在物联网设备上,如监控摄像头,使用Guided Filter可以有效地降低环境噪声,提高图像质量,从而提升人脸识别、物体检测等计算机视觉任务的性能。同时,由于其较低的计算复杂度,Guided Filter相对于其他保边滤波器更适合资源有限的硬件环境。 Guided Filter是一种在MATLAB中实现的、针对图像处理的高效算法,特别适用于需要在保持图像边缘清晰的同时进行平滑处理的场景。结合硬件接口和物联网技术,它可以为实时图像处理提供解决方案,尤其是在资源受限的设备上。
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![m](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083646.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pptx](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083543.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![m](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083646.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![pptx](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083543.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![package](https://csdnimg.cn/release/downloadcmsfe/public/img/package.f3fc750b.png)
![file-type](https://csdnimg.cn/release/download/static_files/pc/images/minetype/TXT.png)
![file-type](https://csdnimg.cn/release/download/static_files/pc/images/minetype/UNKNOWN.png)
![file-type](https://csdnimg.cn/release/download/static_files/pc/images/minetype/UNKNOWN.png)
- 1
![avatar-default](https://csdnimg.cn/release/downloadcmsfe/public/img/lazyLogo2.1882d7f4.png)
![avatar](https://profile-avatar.csdnimg.cn/default.jpg!1)
- 粉丝: 349
- 资源: 2万+
我的内容管理 展开
我的资源 快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益我的积分 登录查看自己的积分
我的C币 登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
![voice](https://csdnimg.cn/release/downloadcmsfe/public/img/voice.245cc511.png)
![center-task](https://csdnimg.cn/release/downloadcmsfe/public/img/center-task.c2eda91a.png)
最新资源
![feedback](https://img-home.csdnimg.cn/images/20220527035711.png)
![feedback-tip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20220527035111.png)
![dialog-icon](https://csdnimg.cn/release/downloadcmsfe/public/img/green-success.6a4acb44.png)