根据提供的文件信息，本文将详细阐述并联系统的模糊可靠性的相关知识点，内容将基于模糊可靠性理论、模糊数学原理和方法。
需明确并联系统的基本概念。并联系统是由两个或两个以上的子系统或元件组成，且各部分功能独立，系统能够正常工作仅当所有子系统或元件都正常工作的情况。其特点是各部分的可靠性是并联的，任何一个子系统的失效都会导致整个系统的失效。
模糊可靠性理论是可靠性工程中的一个重要分支，用于处理现实世界中广泛存在的不确定性问题。在传统的可靠性理论中，系统的状态通常被划分为“可靠”和“不可靠”两个明确的状态。然而，这种二分法无法很好地反映现实中的模糊性。因为在很多情况下，系统的性能会随着各种因素的变化而变化，很难给出一个精确的界限，此时就需采用模糊理论来描述系统的可靠性。
模糊数学是一种数学分支，它允许使用模糊概念，即不具有明确边界的集合。在可靠性工程中，模糊数学被用来解决传统数学难以处理的模糊问题，如部件的模糊故障率、模糊寿命等。通过引入隶属度函数，可以将模糊概念量化，进而在模糊环境中进行系统可靠性的计算。
模糊可靠性理论的应用主要包括以下几个方面：
1. 描述系统的模糊失效状态：通过模糊集理论，可以定义模糊失效状态，并构建相应的隶属度函数来描述系统失效的模糊边界。
2. 评估元件和系统的模糊可靠性：在元件或系统可能不完全可靠的情况下，采用模糊集合理论来评估其可靠性，给出模糊概率或其他模糊度量。
3. 建立模糊可靠性模型：通过模糊数学的方法，可以建立更加符合实际情况的系统可靠性模型，这有助于更准确地评估和优化系统的可靠性。
4. 进行系统设计与优化：在系统设计和优化过程中，可以利用模糊可靠性理论来指导决策，提高设计的可靠性和安全性。
在实际应用中，模糊可靠性理论在多个领域得到了广泛应用。例如，在航空航天、核能、电子设备等领域，系统的可靠性对安全性要求极高，而这些系统的性能受到多种不确定因素的影响，这时候模糊可靠性理论的优势就显得尤为明显。
本文还提到应用模糊数学原理和方法建立计算并联系统模糊可靠性的公式，并对一个实例进行了计算。具体的公式和计算方法没有在描述中给出，但可以肯定的是，建立这样的公式需要先定义各子系统的模糊可靠度，再通过模糊逻辑合成规则，结合并联系统的工作逻辑，计算整个系统的模糊可靠度。
模糊可靠性的计算涉及到隶属函数的确定、模糊数的运算、模糊概率的计算等复杂步骤。在计算过程中，可能需要对模糊数进行去模糊化处理，即将模糊数转换为清晰数值，以适应传统可靠性分析方法。常用的去模糊化方法包括重心法、最大隶属度原则等。
尽管模糊可靠性的理论和应用提供了更为全面和灵活的分析工具，但其计算过程相对复杂，需要专业的知识背景。在实际工程应用中，还需考虑模糊理论与传统可靠性分析方法的结合，以便更好地解决实际问题。随着相关理论和技术的发展，模糊可靠性理论在并联系统及其他复杂系统中的应用将更加广泛和深入。
