论文研究-求解非线性规划问题的混合粒子群算法.pdf

研究了一种基于最大模糊熵高斯聚类的实时图像目标跟踪算法：在目标初始信息（位置、速度）已知的情况下，应用最大模糊熵高斯聚类的方法进行跟踪窗内测量点融合，将融合后的点输入到Kalman滤波器中进行预测目标点下一个状态的位置，在预测位置继续开一个跟踪窗进行检测、融合，直至所有图像都被跟踪完为止。理论及实验结果表明，在序列图像情况下该算法能够在保持跟踪实时性的同时，提供较高的跟踪精度。