论文研究-DCF指数退避算法的两点改进.pdf

P2P环境下的电子商务比传统电子商务更方便、更灵活，但用户也面临着更大的安全威胁和风险。为了解决P2P电子商务中的安全问题，提出了一种基于感知风险度的P2P电子商务信任模型APR。引入感知风险度的概念，综合多维的风险因素用以辅助计算网络中节点实体的信任度，并给出了完整的综合直接信任与推荐信任的方法。仿真实验证明，与其他的信任模型相比，APR可以保证信任评估的准确率，提高节点的抗风险能力。