论文研究-决策属性未知下的学生评教粗糙集分析.pdf

为实现更为客观合理的学生评教，基于粗糙集方法进行智能化分析。粗糙集方法必然涉及到分析含有决策属性的决策表，而实际学生评教中由于缺乏客观的尺度评定教师的教学质量，造成相应决策属性的未知性。借鉴督导专家评价的优势，基于Kruskal最大树模糊聚类方法对专家评价数据予以划分来获取决策属性，与学生评教数据集组合，构造完整的决策表。基于粗糙集方法从信息熵的角度来客观求取各评教指标的权重值，完成对待评教教师的决策评价分析。实例分析及对比实验证明了方法的有效性和优越性。