Python中的sort()方法使用基础教程

Python中的`sort()`方法是处理列表排序的核心工具，它提供了高度可定制的排序逻辑。本教程将深入介绍`sort()`的基本用法、普通用法以及高级用法。 ### 一、基本形式 `sort()`方法有两种主要形式： 1. `sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]])` 2. `iterable.sort(cmp[, key[, reverse]])` **参数解释**： - **iterable**：这是要排序的列表或可迭代对象。 - **cmp**：可选参数，用于自定义比较函数，但在Python 3中已不再支持，因为比较操作由内置的比较运算符处理。 - **key**：可选参数，是一个函数，用于指定根据哪个属性或值来排序。它会作用于列表的每个元素，返回的结果将用于排序。 - **reverse**：可选参数，设置为`True`则进行降序排序，默认为`False`（升序排序）。 ### 二、普通用法 #### 1. 原址排序 列表自身具备`sort()`方法，它直接在原列表上进行排序，不会创建新列表。例如： ```python x = [4, 6, 2, 1, 7, 9] x.sort() print(x) # 输出：[1, 2, 4, 6, 7, 9] ``` #### 2. 副本排序 - **切片操作**：`[:]`创建列表副本并排序，不会影响原列表。 ```python x = [4, 6, 2, 1, 7, 9] y = x[:] y.sort() print(y) # 输出：[1, 2, 4, 6, 7, 9] print(x) # 输出：[4, 6, 2, 1, 7, 9] - **sorted()**：返回一个新的有序列表，与原列表无关。 ```python x = [4, 6, 2, 1, 7, 9] y = sorted(x) print(y) # 输出：[1, 2, 4, 6, 7, 9] print(x) # 输出：[4, 6, 2, 1, 7, 9] ``` ### 三、高级用法 #### 1. 自定义比较函数 你可以提供自定义的比较函数`cmp`来控制排序规则。例如： ```python def comp(x, y): if x < y: return 1 elif x > y: return -1 else: return 0 nums = [3, 2, 8, 0, 1] nums.sort(comp) # 降序排序 print(nums) # 输出：[8, 3, 2, 1, 0] ``` #### 2. 自定义`key`和`reverse` - **reverse**：设置为`True`即可实现降序排序，如： ```python nums.sort(reverse=True) # 升序排序 ``` - **key**：配合`key`函数，可以根据元素的某个属性或计算结果进行排序。例如： ```python alist = [('2', '3', '10'), ('1', '2', '3'), ('5', '6', '7'), ('2', '5', '10'), ('2', '4', '10')] print(sorted(alist, key=lambda x: (int(x[2]), int(x[1])))) # 多级排序，先按第三个元素，再按第二个元素 ``` ### 四、`operator.itemgetter`函数 `operator`模块的`itemgetter`函数用于获取对象的指定属性或位置的数据。例如： ```python from operator import itemgetter a = [1, 2, 3] b = itemgetter(0, 1, 2) print(b(a)) # 输出：(1, 2, 3) ``` 在列表排序中，`itemgetter`可以用作`key`参数，以便根据多个属性或索引排序： ```python alist = [('2', '3', '10'), ('1', '2', '3'), ('5', '6', '7'), ('2', '5', '10'), ('2', '4', '10')] print(sorted(alist, key=itemgetter(2, 1))) # 按第三个元素，然后按第二个元素排序 ``` Python的`sort()`方法和相关辅助工具（如`key`、`reverse`、`itemgetter`等）提供了强大的排序功能，能够满足各种复杂的排序需求。通过熟练掌握这些用法，你可以更好地组织和处理数据，提升编程效率。