论文研究 - 近红外光谱法快速，简便地定量提取七叶皂甙中的有效成分

使用近红外光谱法（NIR）快速，简单地检测七叶皂甙中的有效成分，并实现萃取过程的状态监控和质量控制。 应用偏最小二乘回归（PLS）建立了近红外校正模型，并通过预测萃取过程中的未知样品来研究该模型的适用性。 建立的Aescin模型（A，B，C，D）的相关系数分别为0.9836、0.9831、0.9833、0.9824，预测标准偏差（SEP）分别为0.05636、0.05043、0.02412、0.05636。 这项研究表明，提出的模型具有出色的稳定性和准确性。 近红外光谱技术提供了一种新颖，高效，环保的方法，可快速测定提取物中的四种七叶皂苷关键质量指标（A，B，C，D），解决了七叶皂苷提取过程中缺乏状态监测的问题从而提高七叶皂素的质量。