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k-means聚类算法及matlab代码--:--
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k-means聚类算法及matlab代码 机器学习与数据挖掘实验 . 目录 实验内容 小组成员 队长:张奥翔 队员:何锦辉、王浩辉、吴振廷 仓库文件内容说明 文件/目录 说明 实验一 多源数据集成、清洗和统计 实验二 数据统计和可视化数据统计和可视化 实验三 k-means聚类算法 实验四 逻辑回归二分类 实验一 多源数据集成、清洗和统计 题目 : 广州大学某班有同学100人,现要从两个数据源汇总学生数据。第一个数据源在数据库中,第二个数据源在txt文件中,两个数据源课程存在缺失 、冗余和不一致性,请用C/C++/Java程序实现对两个数据源的一致性合并以及每个学生样本的数值量化。 0、两个数据源合并后读入内存,并统计: 1、学生中家乡在Beijing的所有课程的平均成绩: 2、学生家乡在广州,课程1在80分以上,且课程9在9分以上的男同学的数量: 3、比较广州和上海两地女生的平均体能测试成绩,哪个地区的更强些? 4、学习成绩和体能测试成绩,两者的相关性是多少?(九门课的成绩分别与体能成绩计算相关性) (1) (2) 实验二 数据统计和可视化 题目 : 基于实验一中清洗后的数据练
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exp2
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第二问.png 22KB
exp2.py 3KB
合并数据.csv 9KB
第三问correlation_matrix.txt 72KB
第四问.png 160KB
第五问最近样本.txt 2KB
exp1
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yangli.txt 218B
3cen=
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聚类3结果可视化散点图.png 21KB
聚类3结果.png 18KB
c3exm3.txt 32B
c3exm1.txt 93B
4cen
聚类4结果.png 21KB
c4exm1.txt 31B
聚类4结果可视化散点图.png 21KB
c4exm3.txt 119B
c4exm4.txt 9B
c4exm2.txt 90B
kmeans.cpp 5KB
5cen
c5exm1.txt 43B
c5exm4.txt 8B
c5exm5.txt 112B
c5exm2.txt 9B
聚类5结果可视化散点图.png 21KB
c5exm3.txt 79B
聚类5结果.png 22KB
(可视化)kmeans.py 499B
2cen]
c2exm2.txt 119B
c2exm1.txt 110B
聚类2结果可视化散点图.png 20KB
聚类2结果.png 16KB
.gitignore 2KB
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