摘要：神经网络是近年来信息科学、脑科学、神经心理学等诸多学科共同关注和研究的热点。由于其具有良好的抽象分类特性,现已应用于语音识别系统的研究和开发,并成为解决识别相关问题的有效工具。文章在讲述语音识别过程的基础上重点讨论利用BP神经网络对语音进行识别,用MATLAB完成对神经网络的训练和测试,并获得满意的结果。
1 引 言
人工神经网络(Artificial Neural Network)是一种模拟人脑神经元细胞的网络结构和功能, 运用大量的处理部 件,由人工方式建立起来的自适应非线性动态系统[1]。由于它模拟了人类神经元活动的原理，具有自学习、联想、 对比、分类、推理和概括能力，
