【二叉排序树详解】 二叉排序树,也称为二叉查找树,是一种特殊的二叉树数据结构,具有以下特点: 1. **定义**: - 空树或者满足以下条件的二叉树: - 左子树上所有节点的值都小于根节点的值。 - 右子树上所有节点的值都大于根节点的值。 - 左右子树自身也是二叉排序树。 2. **性质**: - **中序遍历**:对二叉排序树进行中序遍历(左-根-右)会得到一个递增序列。 3. **插入操作**: - 插入新节点时,根据节点值与当前根节点值的比较来决定插入位置。 - 如果树为空,新节点成为根节点。 - 如果新节点值小于根节点值,插入到左子树;反之,插入到右子树。 - 递归进行直至找到合适的位置。 4. **查找操作**: - 从根节点开始,如果查找关键字等于当前节点值,则查找成功。 - 若查找关键字小于当前节点值且左子树非空,转向左子树继续查找。 - 若查找关键字大于当前节点值且右子树非空,转向右子树继续查找。 - 若遍历至叶子节点未找到,则查找失败。 5. **删除操作**: - 删除节点分为三种情况: - 节点无子节点,直接修改其父节点的相应指针。 - 节点只有一个子节点,将其子节点提升至父节点的相应位置。 - 节点有两个子节点,找到其中序前驱(后继)节点,替换或调整连接关系。 6. **遍历操作**: - 前序遍历(根-左-右) - 中序遍历(左-根-右) - 后序遍历(左-右-根) **代码实现**: 1. `TreeNode` 类表示树节点,包含数据、父节点、左右子节点属性,并提供构造函数和 `toString()` 方法。 2. `SearchTree` 类表示二叉排序树,包含根节点和大小信息,提供插入、查找、删除等方法。 在实际编程中,可以使用如上的 `TreeNode` 和 `SearchTree` 类来实现二叉排序树的功能。例如,插入方法会递归地比较新节点值与当前节点值,直到找到合适的位置插入。查找方法则通过比较关键字来确定遍历方向,直到找到目标节点或遍历完所有节点。删除方法需处理不同子节点情况,确保树的结构依然符合二叉排序树的定义。
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