1.issubclass(class,classinfo) 定义: 如果第一个参数(class)是第二个参数(classinfo)的一个子类,则返回True,否则返回False。 (1)一个类被认为是其自身的子类 (2)classinfo可以是类对象组成的元组,只要class是其中任何一个候选类的子类,则返回True。 (3)在其他情况下,会出现TypeError异常。 参数: class – 类 classinfo – 类 举个栗子: >>>class A: > pass >>>class B(A): > pass >>>issubclass(B,A) >True #B是A的子类,返 Python中的类和对象是面向对象编程的基础,它们允许我们创建自定义的数据结构并定义行为。在Python中,有一些内置函数(BIF,Built-in Functions)专门用于处理类和对象的相关操作,例如`issubclass()`、`isinstance()`、`hasattr()`以及`getattr()`。这些函数帮助开发者更方便地检查类的层级关系、验证对象类型、获取或检查对象的属性。 1. `issubclass(class, classinfo)` 这个函数用于判断第一个参数`class`是否为第二个参数`classinfo`的子类。它遵循以下规则: - 如果`class`是`classinfo`的子类,返回`True`。 - 如果`classinfo`是一个包含类对象的元组,只要`class`是元组中任何类的子类,也会返回`True`。 - 其他情况下,如参数类型错误,会抛出`TypeError`异常。 示例: ```python class A: pass class B(A): pass print(issubclass(B, A)) # 输出:True,因为B是A的子类 print(issubclass(B, B)) # 输出:True,因为每个类都是它自己的子类 print(issubclass(B, object)) # 输出:True,因为所有类都是object的子类 print(issubclass(B, C)) # 输出:False,如果C未定义,或者B不是C的子类 ``` 2. `isinstance(object, classinfo)` `isinstance()`函数用于检查`object`是否为`classinfo`的实例,或者`object`是`classinfo`的子类的实例。它会考虑到继承关系: - 如果`object`是`classinfo`的实例,返回`True`。 - 如果`classinfo`是一个类元组,`object`是元组中任意类的实例,也会返回`True`。 - 如果`object`不是实例,始终返回`False`,并且`classinfo`必须是类或类元组,否则会引发`TypeError`。 示例: ```python class B(A): pass b1 = B() print(isinstance(b1, B)) # 输出:True,b1是B的实例 print(isinstance(b1, C)) # 输出:False,如果C未定义,或者b1不是C的实例 print(isinstance(b1, A)) # 输出:True,因为B继承自A,所以b1也是A的实例 print(isinstance(b1, (A, B, C))) # 输出:True,b1属于(A, B, C)中的任一类 ``` 3. `hasattr(object, name)` `hasattr()`函数用于检测`object`是否具有名为`name`的属性。它只检查属性是否存在,不返回属性值。 - 参数`object`是待检查的对象,`name`是属性的字符串名称。 - 如果`object`有属性`name`,返回`True`;否则,返回`False`。 示例: ```python class C: def __init__(self, x=0): self.x = x c1 = C() print(hasattr(c1, 'x')) # 输出:True,因为c1有一个名为'x'的属性 print(hasattr(c1, 'y')) # 输出:False,因为c1没有名为'y'的属性 ``` 4. `getattr(object, name[, default])` `getattr()`函数用于获取`object`的属性`name`的值。如果属性不存在,它会根据情况返回`default`参数的值,如果没有提供`default`,则会引发`AttributeError`。 - `object`是目标对象,`name`是属性的字符串名称,`default`是可选的默认返回值。 示例: ```python class C: def __init__(self, x=0): self.x = x c1 = C() print(getattr(c1, 'x')) # 输出:0,因为c1的'x'属性值为0 print(getattr(c1, 'y', 'default_value')) # 输出:'default_value',因为c1没有'y'属性,使用'default_value'作为默认值 try: print(getattr(c1, 'z')) # 抛出AttributeError,因为c1没有'z'属性且未提供default except AttributeError: print('Attribute not found') ``` 在实际编程中,这些BIF可以帮助我们更好地理解和控制类和对象的行为,进行类型检查和属性操作,确保代码的正确性和健壮性。了解和熟练使用这些内置函数是Python编程能力的重要组成部分。
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