淋巴瘤病理图像中R-S细胞的自动提取 (2005年)

介绍一种淋巴瘤病理图像中R-S细胞自动提取的方法。针对淋巴瘤病理图像中组织灰度分布的特点，采用循环分解和类别方差思想的混合自动分割算法分割病理图像；提出一个基于目标形态、灰度纹理和空间相关性等特征的识别模型，提取R-S细胞。实验结果表明，该方法速度快，能准确地识别提取淋巴瘤病理图像中的R-S细胞，有助于病理医生研究诊断。