MySQL Memory 存储引擎是一种将表数据完全存储在内存中的存储引擎，它的设计目标是提供高速度和低延迟的数据访问，特别适合用于临时表或者作为缓存来使用。在MySQL中，Memory引擎（以前称为Heap）是为快速处理小数据集而设计的，尤其适用于读多写少的场景。然而，由于其单线程执行和表级锁定的特性，当面临高并发写入操作时，Memory引擎的扩展性受到限制。
Memory存储引擎的主要特性包括：
1. **存储限制**：数据大小受限于系统可用的RAM。
2. **事务支持**：Memory引擎不支持事务处理，因此不适合需要ACID属性的应用。
3. **锁定粒度**：采用表级锁定，意味着在写操作期间整个表会被锁定，影响并发性能。
4. **多版本并发控制（MVCC）**：不支持MVCC，无法提供并发读写的优化。
5. **地理空间数据类型和索引**：不支持地理空间数据类型和对应的索引。
6. **B树索引**：支持B树索引，可以进行快速查找。
7. **哈希索引**：默认使用哈希索引，提供快速的等值查询。
8. **全文搜索索引**：不支持全文搜索。
9. **聚集索引**：不支持聚集索引。
10. **数据缓存和索引缓存**：无内建的数据缓存和索引缓存机制。
11. **压缩数据**：不支持数据压缩。
12. **加密数据**：支持数据加密。
13. **集群数据库支持**：不支持集群数据库，但可以与MySQL Cluster配合使用。
14. **复制支持**：支持主从复制。
15. **外键支持**：不支持外键，无法确保引用完整性。
16. **备份和时间点恢复**：可以通过常规的MySQL备份工具进行备份和恢复。
17. **查询缓存支持**：支持查询缓存。
18. **更新数据字典统计信息**：支持对数据字典的统计信息进行更新。
在与MySQL Cluster的比较中，Memory引擎虽然提供了高速访问，但缺乏多线程并发处理和持久化存储的能力。MySQL Cluster则提供了行级锁定、多节点分布式架构、数据自动分布以及磁盘持久化，从而在高并发和数据持久性方面具有优势。如果需要更高的可用性和扩展性，MySQL Cluster可能是更好的选择。
创建Memory表时，可以通过`ENGINE = MEMORY`选项指定，例如：
```sql
CREATE TABLE t (i INT) ENGINE = MEMORY;
```
Memory表的数据在服务器重启后会丢失，但表结构会保留在`.frm`文件中，重启后表依然存在，只是数据为空。
在实际使用中，Memory表可以用于短暂存储计算结果、会话数据或者作为中间结果集，但在需要持久化存储或者高并发写入的场景下，可能需要考虑其他存储引擎，如InnoDB，以获得更好的性能和可靠性。在迁移Memory用户到MySQL Cluster时，需要评估应用程序的需求，以确保集群提供的特性能满足业务需求。
