"数据结构 双机调度问题的实例详解"
数据结构中的双机调度问题是指使用两台处理机（A和B）处理n个作业的实例，需要设计一个动态规划算法，使得这两台机器处理完这n个作业的时间最短。
问题描述：
双机调度问题是指使用两台处理机（A和B）处理n个作业的实例。设第i个作业交给机器A处理时所需要的时间是a[i]，若由机器B来处理，则所需要的时间是b[i]。现在要求每个作业只能由一台机器处理，每台机器都不能同时处理两个作业。
设计一个动态规划算法，使得这两台机器处理完这n个作业的时间最短（从任何一台机器开工到最后一台机器停工的总的时间）。
实例：
n=6, a = {2, 5, 7, 10, 5, 2}, b = {3, 8, 4, 11, 3, 4}
代码：
#include <iostream>
#include <stdlib.h>
using namespace std;
int max(int a,int b){
return a>b?a:b;
}
int min(int a,int b){
return a<b?a:b;
}
int main(){
int a[6]={2,5,7,10,5,2};
int b[6]={3,8,4,11,3,4};
int sum_a=0,sum_b=0,T=0,n=6;
for (int i = 1; i <=n; i++)
{
T=max(T,min(sum_a+a[i-1],sum_b+b[i-1]));
if(sum_a+a[i-1]>sum_b+b[i-1]){
sum_b+=b[i-1];
cout<<"任务"<<i<<"分配给B做"<<endl;
}else{
sum_a+=a[i-1];
cout<<"任务"<<i<<"分配给A做"<<endl;
}
}
cout<<"总时间是："<<T<<endl;
}
结果：
yaopans-MacBook-Pro:algorithm yaopan$ g++ exercise5-2.cpp
yaopans-MacBook-Pro:algorithm yaopan$ ./a.out
任务1分配给A做
任务2分配给A做
任务3分配给B做
任务4分配给B做
任务5分配给A做
任务6分配给A做
总时间是：15
这个实例展示了如何使用动态规划算法解决双机调度问题，通过代码实现了对作业的分配和时间的计算，并最终得到了总时间为15的结果。
在这个实例中，我们可以看到，双机调度问题可以通过动态规划算法来解决，这个算法可以根据作业的处理时间和机器的处理能力来分配作业，使得总时间最短。这个实例也展示了如何使用C++语言来实现这个算法，并且提供了一个具体的解决方案。
在数据结构中，双机调度问题是一个重要的研究方向，它有广泛的应用前景，如在生产制造、物流、交通等领域都可以应用该技术。这个实例展示了双机调度问题的解决方法和应用前景，为读者提供了一个实用的参考。
