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云计算环境下的资源调度和优化方法
云计算环境下的资源调度和优化方法
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云计算环境下的资源调度和优化方法
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一种云计算资源的多目标优化的调度方法
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云计算通过虚拟化技术将基础设施硬件资源虚拟化，以动态可缩放的方式提供给用户。云计算基础设施规模不断增加导致资源调度系统负载不均衡，从而造成资源浪费等问题。提出多目标优化资源调度策略和相应的算法，试图同时满足多个资源调度优化目标，如减少资源浪费，降低服务等级约定（SLA）违背率、保持系统负载均衡等。通过仿真实验，验证了多目标优化资源调度的策略能够在多个相互冲突的目标之间实现最优权衡。
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对任务调度在云计算中的地位作了分析，并由任务调度出发，对云计算任务调度算法的研究现状进行分类、梳理和总结。根据调度目标的不同，介绍了多目标的任务调度算法：人工蜂群算法，帝国竞争算法，蝙蝠算法，猫群算法等。对每类方法的代表性算法进行了分析介绍，并详细总结了每类方法的基本思想、优缺点做了分析、对比和改进方式的归纳, 对相关实验平台进行了分析对比。
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