信息，技术和信息工作者的生产率-研究论文

我们从经济角度评估了一家中型高管招聘公司的信息工作者的生产率，并评估了工作者通过其电子通信网络访问的知识是否使他们能够更有效率地完成多项任务。 我们使用几种类型的微观数据来估计多任务，知识网络和生产力的动态面板数据模型：（a）在10个月的时间内直接观察125,000封电子邮件，（b）有关个人项目的详细会计数据5年中1300个项目的产出和团队成员资格，以及（c）调查和采访有关同一工人的IT技能，IT使用和信息共享的数据。 我们发现（1）更多的多任务处理与更多的项目产出相关联，但边际收益却在下降，并且（2）招聘人员的网络联系人具有异类的知识，即在许多项目类型上平均分配的专业知识，平均而言生产力较低，但在处理多样化的多任务处理产品组合时效率更高。 这些结果表明，多任务处理如何影响生产力，以及由IT支持的知识网络如何改善员工绩效。 所开发的方法可以在其他环境中复制，从而为研究社交网络和IT价值开辟了新的领域。