统计学习方法之朴素贝叶斯理解和代码复现

朴素贝叶斯 联合概率 P(A,B) = P(B|A)*P(A) = P(A|B)*P(B)将右边两个式子联合得到下面的式子： P(A|B)表示在B发生的情况下A发生的概率。P(A|B) = [P(B|A)*P(A)] / P(B) 直观理解一下这个式子，如下图，问题A在我们知道B信息之后概率发生了变化(图片来自于小白之通俗易懂的贝叶斯定理（Bayes’ Theorem） 1.后验概率推导 ​ 朴素贝叶斯条件：向量X的每一个特征项是独立同分布，这个条件过于宽泛，但是为了计算简便，我们尝试使用一下，用了之后发现效果还不错，那就用着吧 2.极大似然估计求取分类器y值 ​ 还记得原先求不同类