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基于双密度小波领域相关阈值处理的脑电信号消噪方法
基于双密度小波领域相关阈值处理的脑电信号消噪方法
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基于双密度小波领域相关阈值处理的脑电信号消噪方法
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基于双密度小波邻域相关阈值处理的脑电信号消噪方法
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为消除混杂在脑电信号(EEG)中的噪声,提出一种基于双密度小波邻域相关阈值处理的EEG消噪方法.利用双密度小波对EEG分解,得到多层的信号高频系数.根据小波系数的局部统计依赖性,运用邻域相关阈值处理算法进行收缩,将收缩后的小波系数进行重构得到消噪后的信号.对加噪标准信号和实测EEG的消噪实验结果表明,与一代离散小波和传统软阈值法相比,信噪比、均方根误差和最大误差3个消噪效果评价指标都有明显改善.
matlab_心电信号的各种滤波方法,IIR,FIR,空域相关,软硬阈值,基于IIR的自适应滤波等
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基于EMD自相关的表面肌电信号消噪方法
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论文研究-基于自适应小波阈值的心电信号降噪方法.pdf
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提出一种自适应的小波阈值计算和选取方法,该方法在启发式阈值优化方法基础上融入了小波分解层数和层级影响因子,通过动态调整每一层小波系数的阈值计算函数实现更加合理的信号分解与降噪处理。实验结果表明所提出...
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首先利用小波变换分解带噪语音信号,计算小波分解后信号子带区间的小波熵,然后将小波熵和自适应阈值相结合确定各层高频系数的阈值门限,采用折中指数阈值函数对各层高频系数进行去噪处理,重构降噪后的语音信号,...
一种改进小波阈值的电力线通信信号消噪方法.pdf
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该方法对含噪的电力线通信信号进行小波分解,对分解后不同尺度下的小波信 号进行平移不变并同时按改进阈值法进行处理,最后重构信号。以实测信号为例,提取去噪前后信号波形和 误码率2个特征量,与传统消噪方法相...
基于EEMD与改进小波阈值的磁记忆信号降噪研究
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首先利用总体平均经验模态分解得到若干个本征模函数,经过相关性分析后提取本征模函数的有效分量,用人工蜂群优化算法改进阈值函数,再分别对有效分量进行改进的小波半软阈值函数降噪处理,最后将信号重构。经过降噪处理...
基于MATLAB的小波阈值法在信号降噪中的应用研究.pdf
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以MATLAB为仿真实验平台,先通过所设计的模拟...通过仿真实验,结果表明了EEMD结合小波硬软阈值折衷的方法能够减小均方误差提高信噪比,有效解决了小波分解中需要预先设定小波基和分解层数的问题,取得了良好的降噪效果。
基于DSP的小波阈值去噪算法的实现
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小波去噪是信号处理领域中的热点与前沿课题。阐述了小波去噪的基本原理和方法。利用TMS320F2812 DSP高速的运算能力、强大的实时处理能力等特点,在DSP上实现小波阈值去噪算法,为小波去噪提供了实时处理平台。采用软...
论文研究-多小波阈值的遗传算法消噪变异.pdf
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首先研究了多小波和浮点数编码噪音的性质,提出了一种基于多小波阈值的浮点数编码消噪变异方法,并与其他算法进行比较实验。研究和实验结果表明,这种方法可明显提高算法的收敛精度和速度,改善算法的整体性能。
论文研究-基于提升小波改进阈值的雷达信号去噪方法.pdf
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通过提升小波变换提取含噪信号小波系数,并利用新阈值函数进行降噪处理。实验仿真结果表明,该方法运算速度快,能有效抑制噪声,信噪比和均方根误差性能均优于经典阈值函数和已有的两种改进阈值函数,在对雷达弱小...
基于小波阈值对语音信号降噪处理(MATLAB实现)
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基于小波阈值对语音信号进行降噪处理(MATLAB实现)实现了两种传统阈值,一种改进阈值,还包括三种阈值降噪效果对比
基于蚁群算法的小波降噪双阈值优选方法
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将相关性分析方法和阈值降噪方法相结合, 提出了一种基于蚁群算法的小波降噪双阈值优选方法. 首先根 据噪声的分布特点确定合理的寻优区间; 然后根据信号和噪声的小波系数自相关系数的不同特点确定优化目标函 ...
论文研究-基于EMD阈值算法的脉冲涡流信号消噪.pdf
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再对重组信号进行EMD分解后根据白噪声统计特性对IMF筛选,对噪声含量多的IMF进行小波阈值消噪;最后将处理过的IMF与噪声含量少的IMF重构得到消噪后的信号。实验仿真的结果和数据表明,该方法可以减少失真,获得更高...
基于小波阈值的语音去噪程序
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基于小波阈值的语音去噪程序,硬阈值,软阈值,折衷阈值
小波.zip_小波消噪_小波阈值_阈值小波
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自己编的一段小波阈值消噪 里面有数据 自学很容易
基于自适应阈值的脑电信号去噪方法
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脑电采集后得到的脑电信号(Electroencephalogram,EEG)中含有噪声信号,为了有效去除噪声并保留有用信息,本文在软阈值去噪的基础上,提出一种改进阈值去除EEG噪声的算法。利用小波变换对EEG信号分解,得到多层的高频系数...
基于小波阈值消噪的激光多普勒速度信号处理
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针对实际激光多普勒速度信号中混有大量噪声信号、难以找到所需多普勒频移的问题, 提出了一种小波阈值消噪方法。根据多普勒信号的特点, 通过选取合适的小波分解层数、小波基函数、阈值函数和阈值估计方法, 实现小波...
使用小波阈值降噪处理去除信号中的噪声
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应用小波阈值降噪技术来处理信号,去除信号中的噪声部分,保留信号有用部分,采用MATLAB语言编写程序。
基于小波变换+样本熵的癫痫脑电信号分类
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⼀般来说,脑电信号具有背景噪声强、信号微弱等特点,而结合阈值的小波分析方法能有效去除脑电信号中的噪声。所以如何消除脑电数据的噪声,更好地获取对大脑有用的信息是当今研究的热门话题。本文主要利用MATLAB设计...
基于小波阈值降噪方法风机监测信号的研究
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风机监测信号采集噪声问题非常严重,采取小波分析法进行去噪,该方法的关键就是阈值的选取和阈值的处理方法。对阈值处理函数和阈值选取形式进行了比较,并在MATLAB环境下进行仿真研究,结果表明软阈值函数启发式阈值小波...
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基于三次贝塞尔曲线的类汽车曲率连续路径平滑
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本文重点研究在大型科学设施环境中工作的类似汽车的车辆的可行路径的生成。 考虑曲率连续性和最大曲率约束,一种新颖的路径平滑算法是根据三次贝塞尔曲线提出的。 在算法中,贝塞尔转弯和贝塞尔路径分别为发达。 Bezier 转弯首先设计用于连接两个任意配置。 然后可以通过以下方式获得贝塞尔路径使用贝塞尔曲线来拟合避免碰撞规划器提供的一系列目标点。 在算法的指导下,车辆可以以预定的方向到达目标点。 模拟实验进
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