模糊Markov自动预测程序在辽河泥沙含量预测中的应用 (2014年)

模糊状态模糊观测数据的Markov预测模型具有经典Markov模型不具备的优势，但模型建立过程相对复杂，计算量大。利用Matlab将模型建立过程编写为通用程序，代替繁琐的手算过程。该方法保留模糊Markov模型的优点，弥补其不足。利用模糊Markov自动预测程序对辽河含沙量数据进行预测。研究结果表明：模糊Markov模型能充分利用数据的丰富性，兼容观测数据的误差和波动；模糊状态的划分更加细致合理。这些优点使模糊Markov模型具有很高的预测精度。对辽河含沙量数据的预测表明，对淡水资源的保护迫在眉睫。