Python实现读取json文件到excel表

在Python编程中，经常需要处理各种数据格式，例如JSON和Excel。JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。而Excel则是广泛用于数据存储和分析的表格工具。本篇文章将详细介绍如何使用Python将JSON文件中的数据转换并保存到Excel表格中。 我们需要了解JSON文件的基本结构。在示例中，`score.json` 文件包含了一个字典，其中键是学生的编号，值是包含姓名和三门科目成绩的列表。例如： ```json { "1": ["小花", 99, 100, 98.5], "2": ["小王", 90, 30.5, 95], "3": ["小明", 67.5, 49.6, 88] } ``` 要将这个JSON文件读取并转换为Excel，我们可以使用Python的标准库 `json` 和第三方库 `xlwt`。`json` 库用于解析JSON文件，`xlwt` 库则用于创建和操作Excel文件。 以下是实现这一功能的步骤： 1. **导入所需库**：我们需要导入 `json` 和 `xlwt` 库。`json` 库提供 `load()` 方法来解析JSON文件，`xlwt` 库则提供了创建Excel工作簿和工作表的方法。 ```python import json import xlwt ``` 2. **读取JSON文件**：使用 `open()` 函数打开文件，然后使用 `json.load()` 将其内容解析为Python字典。 ```python with open(jsonfile, encoding='utf-8') as f: score_all = json.load(f) ``` 3. **创建Excel工作簿和工作表**：使用 `xlwt.Workbook()` 创建一个新的Excel工作簿，然后使用 `add_sheet()` 方法添加一个名为 'sheet1' 的工作表。 ```python book = xlwt.Workbook() sheet = book.add_sheet('sheet1') ``` 4. **设置标题**：定义标题行，然后使用 `write()` 方法将其写入工作表的第一行。 ```python title = ['序号', '姓名', '语文', '数学', '英语', '总分', '平均分'] for col in range(len(title)): sheet.write(0, col, title[col]) ``` 5. **计算数据并写入工作表**：遍历字典，计算每名学生的总分和平均分，然后将所有数据写入工作表的后续行。 ```python row = 1 for k in score_all: data = score_all[k] data.append(sum(data[1:4])) # 计算总分 data.append(sum(data[1:4]) / 3.0) # 计算平均分 data.insert(0, k) # 添加序号 for index in range(len(data)): sheet.write(row, index, data[index]) row += 1 ``` 6. **保存Excel文件**：使用 `save()` 方法将工作簿保存为Excel文件。 ```python book.save('score.xls') ``` 整个过程完成后，`score.json` 文件中的数据将会被转换并保存到名为 'score.xls' 的Excel文件中，包括学生的序号、姓名、各科成绩、总分和平均分。这种方法对于处理大量结构化数据非常有用，尤其是在数据导入导出或数据分析场景中。 总结来说，Python通过 `json` 和 `xlwt` 库提供了方便的接口来处理JSON和Excel文件，使得数据转换变得简单高效。在实际应用中，可以根据需要进行相应的调整，例如添加错误处理、数据验证等功能，以满足不同的业务需求。