rnn的matlab代码实现用于对象识别的3D注意力驱动深度采集
徐凯，史一飞，郑琳涛，张俊宇，刘敏，黄慧，苏浩，丹尼尔·科恩或奥尔，陈宝全
介绍
该代码是3D注意模型端到端方法的Torch实现，该方法选择最佳视图以实现有效的对象识别。
可以找到工作的详细信息。
引文
如果您发现我们的工作对您的研究有用，请考虑引用：
@article
{xu_siga16,
title
=
{3D
Attention-Driven
Depth
Acquisition
for
Object
Identification},
author
=
{Kai
Xu
and
Yifei
Shi
and
Lintao
Zheng
and
Junyu
Zhang
and
Min
Liu
and
Hui
Huang
and
Hao
Su
and
Daniel
Cohen-Or
and
Baoquan
Chen},
journal
=
{ACM
Transactions
on
Graphics
(Proc.
of
SIGGRAPH
Asia
2016)},
volume
=
{35},
number
=
{6}
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