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知网基于混合层次结构的词相似度计算
知网基于混合层次结构的词相似度计算
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知网基于混合层次结构的词相似度计算
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基于HowNet的词相似度计算
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词相似度计算有重要应用在许多领域,例如自然语言处理,情报信息检索,文档聚类,自动应答, 词义歧义消除,机器翻译等。本文对基于词的相似度计算进行了深入研究知网和单词相似度的计算分为三个步骤:(1) 计算词素相似度,(2)计算概念相似度使用权重相似度的加权和方法,(3)取概念的最大相似度是单词相似度。 本文主要介绍对音素的编号,并介绍更多分解概念描述类型的准确方法。 这实验表明,提出了词相似度算法本文
基于知网词语相似度的计算C#
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知网相似度 C#源码,根据网上java版改的。 全部论文 答辩ppt 都在,里面有点瑕疵还。
基于2008版《知网》的词语相似度计算方法
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基于2008版《知网》的词语相似度计算方法
基于知网的句子相似度研究
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基于知网的句子相似度的计算方法,希望对对中文信息处理有兴趣的朋友有帮助
基于《知网》的词汇语义相似度计算
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《知网》是一部比较详尽的语义知识词典。在基于实例的机器翻译中,词语相似度计算是一个重要的环节。不过,由于《知网》中对于一个词的语义采用的是一种多维的知识表示形式,这给词语相似度的计算带来了麻烦。这一点与WordNet和《同义词词林》不同。在WordNet和《同义词词林》中,所有同类的语义项(WordNet的synset或《同义词词林》的词群)构成一个树状结构,要计算语义项之间的距离,只要计算树状结
基于知网(WordNet)的词语相似度计算
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NULL 博文链接:https://zy3381.iteye.com/blog/1937884
基于知网的词汇语义相似度计算方法研究_葛斌
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基于知网的词汇语义相似度计算方法研究_葛斌
基于知网的词汇相似度计算源代码
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4星 · 用户满意度95%
原创作者的算法里有些错误,这事修正后的源码,可以多线程调用。
基于词林和知网的词语相似度计算python源代码--最新算法
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最新的词语相似度计算方法;基于词林和知网的词语相似度计算;版权归原作者所有,仅供学习交流使用;
《基于<知网>的词汇语义相似度计算》
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1.使用Eclispe开发,jdk1.6+ 2.项目编码方式设置为"GBK",请勿使用其他编码方式,以免出现乱码问题。 3.辞典文件放置在dict目录下,由"中文自然语言处理开放平台(http://www.nlp.org.cn)" 提供。 4.自然语言处理开放资源许可证 随代码一起发布。 5.算法参数使用《基于<知网>的词汇语义相似度计算》的实验参数
改进的基于《知网》的词汇语义相似度计算
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5星 · 资源好评率100%
基于知网的语义相似度计算改进算法,对语义研究有很大的帮助
基于知网的语义相似度计算软件包
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4星 · 用户满意度95%
这是从http://www.keenage.com 知网网站下载回来的语义相似度计算软件包,无需资源分,欢迎下载。
C#编写的基于知网HowNet的词语相似度计算
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4星 · 用户满意度95%
知网(英文名称为HowNet)是一个以汉语和英语的词语所代表的概念为描述对象,以揭示概念与概念之间以及概念所具有的属性之间的关系为基本内容的常识知识库,包括词语之间的相似度。 该代码是在前人基础上进行修改的...
人工智能大作业_基于同义词林的语义相似度计算
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为解决词语相在语义网自适应学习系统中相似度计算不清的问题,以同义词词林为基础,提出并实现了一种基于同义词词林的词语相似度计算方法,充分分析并利用了同义词词林的编码及结构特点.该算法同时考虑了词语的相似性,...
基于知网的词汇语义相似度计算方法研究
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利用知网的义原层次树,考虑树的深度、密度等因素对义原节点权重的影响,得到义原相似度
一种基于知网的词汇语义相似度改进计算方法
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论文研究-基于知网的词汇语义相似度计算方法研究.pdf
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利用知网的义原层次树,考虑树的深度、密度等因素对义原节点权重的影响,得到义原相似度。通过分析义项的描述语言结构,将关系义原和关系符号描述结构进行加权合并,综合考虑主要特征、次要特征、关系特征计算义项...
知网的词汇语义相似度计算1
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摘要:《知网》是一部比较详尽的语义知识词典。在基于实例的机器翻译中,词语相似度计算是一个重要的环节。不过,由于《知网》中对于一个词的语义采用的是一种多维的知识表
基于领域知识和知网的词语义相似度计算
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基于词林的语意相似度计算
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两段程序。14是计算两个词语之间的相似度;27是给定一个词语,计算相似度范围内的所有词语。基于词林,使用matlab编写
知网语义相似度计算JAVA源码
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利用知网计算语义相似度。包含来自的论文。已经通过测试。结果正确。
一种改进的基于知网的语义相似度计算方法
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语义相似度计算是自然语言处理中的一个关键过程,在机器翻译、自动问答、句法分析、词义排... 列举并分析了几种典型的基于知网的相似度计算方法,并提出一种改进的基于知网的 相似度计算方法,实验结果表明该方法是有效的.
基于Python实现知网与词林的词语语义相似度计算【100012116】
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基于知网的词语相似度计算的是对两个词语的意义进行比较,其总体方法为:将词语相似度的计算转换为对词语义项语义表达式(DEF)的相似度计算,而义项 DEF 相似度的计算又可转换为对其中的义原进行相似度计算,...
基于知网与词林的词语语义相似度计算_朱新华1
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摘要:该文提出了一种综合知网与同义词词林的词语语义相似度计算方法。知网部分根据义原层次结构的特征,采用了顶部平缓而底部陡峭的曲线单调递减的边权重策略,改进了现有
Python-基于同义词词林知网指纹字词向量向量空间模型的句子相似度计算
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self complement of Sentence Similarity compute based on cilin, hownet, simhash, wordvector,vsm models,基于同义词词林,知网,指纹,字词向量,向量空间模型的句子相似度计算。
基于概念格的概念相似度计算
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