基于压缩感知的语音增强识别系统 (2016年)

针对传统压缩感知（CS）方法抗噪性能差的问题，提出了一种新的基于压缩感知的语音增强识别系统。该系统在用正交匹配追踪（OMP）算法重构语音信号时设定相关度阈值和语音恢复阈值，并对迭代算法进行改进，不仅有效恢复了纯净语音信号，实现了语音增强，并且减少了重构的计算量；再将重构恢复的信号通过Gammatone滤波器组提取特征参数GFCC，并在高斯混合模型中匹配。仿真实验表明，将这种方法应用于声纹识别系统，系统的识别率及鲁棒性都有明显提高。