Python3使用xlrd、xlwt处理Excel方法数据

Python3中处理Excel文件的方法主要依赖于两个库：xlrd和xlwt。xlrd库用于读取Excel文件，而xlwt库则用于写入Excel文件。这两个库对于处理大量数据，尤其是在数据分析和预处理阶段，是非常有用的工具。 要使用这两个库，你需要在Python环境中进行安装。在Windows系统下，如果已经安装了Python，只需打开命令行窗口（cmd），然后输入以下命令来安装xlrd和xlwt： ```bash pip install xlrd xlwt ``` 接下来，我们来详细了解如何使用xlrd库读取Excel文件。例如，假设你有一个名为“E:\test.xlsx”的Excel文件，你可以按照以下步骤进行操作： 1. 导入xlrd库： ```python import xlrd ``` 2. 使用`xlrd.open_workbook()`函数打开Excel文件，并将其赋值给一个变量，如`workbook`： ```python workbook = xlrd.open_workbook(r'E:\test.xlsx') ``` 3. 要查看Excel文件中的所有工作表，可以调用`sheet_names()`方法： ```python print(workbook.sheet_names()) ``` 4. 获取特定工作表，可以通过索引或名称： ```python # 通过索引获取第一个工作表 index = workbook.sheet_by_index(0) # 通过名称获取工作表 index2 = workbook.sheet_by_name('Sheet1') ``` 5. 获取工作表的行数和列数： ```python print('索引名称：'+str(index.name)+' 索引的行数'+str(index.nrows)+' 索引的列数'+str(index.ncols)) ``` 6. 获取整行或整列的数据： ```python # 获取第二行数据 row_values = sheet1.row_values(1) # 获取第二列数据 col_values = sheet1.col_values(1) ``` 7. 获取特定单元格的值，有多种方法： ```python # 通过索引获取 print(sheet1.cell_value(1, 1)) # 使用cell()方法 print(sheet1.cell(1, 1)) # 直接访问行数组 print(sheet1.row(1)[1]) # 访问列数组 print(sheet1.col(1)[1]) # 通过row_values()和col_values()获取 print(sheet1.row_values(1)[1]) print(sheet1.col_values(1)[1]) ``` 8. 查看单元格的数据类型： ```python print(sheet1.cell(1, 0).ctype) ``` 其中，ctype的值代表不同的数据类型，如0表示空，1表示字符串，2表示数字，3表示日期，4表示布尔值，5表示错误。 值得注意的是，Excel中的日期是以浮点数表示的天数，如43812.0对应的是日期，可以通过xlrd库提供的函数将其转换为人类可读的日期格式。 当需要写入Excel文件时，可以使用xlwt库。xlwt提供类似的方法来创建新的工作簿，添加工作表，以及向工作表中写入数据。例如，创建一个新的Excel文件并写入数据： ```python import xlwt # 创建新的工作簿 workbook = xlwt.Workbook() # 添加工作表 worksheet = workbook.add_sheet('Sheet1') # 写入数据 worksheet.write(0, 0, 'Hello') worksheet.write(0, 1, 'World') # 保存到文件 workbook.save('output.xls') ``` 以上就是使用Python3中的xlrd和xlwt库处理Excel文件的基本操作。这两个库提供了丰富的功能，可以满足大多数数据处理需求，无论是简单的数据读取还是复杂的数据分析和转换。在实际应用中，结合Pandas等其他库，可以实现更高效的数据操作。