没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
下面小编就为大家分享一篇pandas实现选取特定索引的行,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
资源推荐
资源详情
资源评论
pandas实现选取特定索引的行实现选取特定索引的行
下面小编就为大家分享一篇pandas实现选取特定索引的行,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起
跟随小编过来看看吧
如下所示:如下所示:
>>> import numpy as np
>>> import pandas as pd
>>> index=np.array([2,4,6,8,10])
>>> data=np.array([3,5,7,9,11])
>>> data=pd.DataFrame({'num':data},index=index)
>>> print(data)
num
2 3
4 5
6 7
8 9
10 11
>>> select_index=index[index>5]
>>> print(select_index)
[ 6 8 10]
>>> data['num'].loc[select_index]
6 7
8 9
10 11
Name: num, dtype: int32
>>>
注意,不能用注意,不能用iloc,,iloc是将序列当作数组来访问,下标又会从是将序列当作数组来访问,下标又会从0开始:开始:
>>> data['num'].iloc[2:5]
6 7
8 9
10 11
Name: num, dtype: int32
>>> data['num'].iloc[[2,3,4]]
6 7
8 9
10 11
Name: num, dtype: int32
>>>
以上这篇pandas实现选取特定索引的行就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我
们。
资源评论
weixin_38737980
- 粉丝: 7
- 资源: 965
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功