没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
各国家用户消费分布 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt data = { 'China': [1000, 1200, 1300, 1400, 1500, 1600, 1700, 1800, 1900, 2500], 'America': [1200, 1300, 1400, 1500, 1600, 1700, 1800, 1900, 2000, 2100], 'Britain': [1000, 1200, 1300, 1400, 1500, 1600, 1700, 1800,
资源详情
资源评论
资源推荐
Python Pandas 箱线图的实现箱线图的实现
各国家用户消费分布
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
data = {
'China': [1000, 1200, 1300, 1400, 1500, 1600, 1700, 1800, 1900, 2500],
'America': [1200, 1300, 1400, 1500, 1600, 1700, 1800, 1900, 2000, 2100],
'Britain': [1000, 1200, 1300, 1400, 1500, 1600, 1700, 1800, 1900, 2000],
"Russia": [800, 1000, 1200, 1300, 1400, 1500, 1600, 1700, 1800, 1900]
}
df = pd.DataFrame(data)
# df.plot.box(title="Consumer spending in each country", vert=False)
df.plot.box(title="Consumer spending in each country")
plt.grid(linestyle="--", alpha=0.3)
plt.show()
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
data = {
'China': [1000, 1200, 1300, 1400, 1500, 1600, 1700, 1800, 1900, 2500],
'America': [1200, 1300, 1400, 1500, 1600, 1700, 1800, 1900, 2000, 2100],
weixin_38737283
- 粉丝: 3
- 资源: 905
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功
评论0