没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
matlab分时代码-NeuralNetworkDigitRecognition:使用神经网络对手写数字进行分类
共60个文件
m:38个
txt:8个
mat:6个
需积分: 13 1 下载量 101 浏览量
2021-05-21
21:31:23
上传
评论
收藏 14.57MB ZIP 举报
温馨提示
matlab分时代码概述 神经网络:数字识别是一系列MATLAB脚本,使用逻辑回归和神经网络对手写数字进行分类。 该项目分为两个部分。 每个部分的目标是正确分类手写阿拉伯数字(从0到9)。 第1部分比较了使用逻辑回归完成此任务与使用具有给定预先学习参数的神经网络的完成情况。 第2部分使用神经网络完成该任务,该神经网络通过错误的反向传播来“学习”参数。 此仓库中有对应于每个部分的文件夹。 此项目已完成在Coursera上提供的斯坦福大学课程。 技术要求 要运行此软件,您需要Octave或MATLAB。 MATLAB是专有的,Octave是开源的,并且大多数情况下都与MATLAB兼容。 两者都是为复杂的数值计算而设计的。 您可以下载Octave。 但是,我使用MATLAB编写了该项目,因此我不确定要使该项目在Octave中运行需要进行多少更改。 使用神经网络:数字识别 要使用此软件,您应该: 将此存储库中的所有文件下载到计算机上的同一目录中。 在Octave / MATLAB中运行以下程序之一: “ ex3.m”-位于“转发”文件夹中,该程序仅使用逻辑回归对手写数字进行分类。 “ ex3_
资源推荐
资源详情
资源评论
收起资源包目录
NeuralNetworkDigitRecognition-master.zip (60个子文件)
NeuralNetworkDigitRecognition-master
Forward Propagation
fmincg.m 9KB
oneVsAll.m 2KB
displayData.m 1KB
predict.m 1KB
ex3.m 2KB
sigmoid.m 137B
.DS_Store 6KB
predictOneVsAll.m 2KB
ex3data1.mat 7.16MB
token.mat 263B
ex3weights.mat 78KB
lib
submitWithConfiguration.m 4KB
makeValidFieldName.m 1KB
.DS_Store 6KB
jsonlab
README.txt 19KB
saveubjson.m 16KB
loadjson.m 18KB
ChangeLog.txt 4KB
loadubjson.m 15KB
savejson.m 17KB
LICENSE_BSD.txt 2KB
varargin2struct.m 1KB
AUTHORS.txt 2KB
jsonopt.m 881B
mergestruct.m 771B
ex3_nn.m 3KB
lrCostFunction.m 3KB
.DS_Store 15KB
Backward Propagation
fmincg.m 9KB
nnCostFunction.m 5KB
debugInitializeWeights.m 841B
checkNNGradients.m 2KB
displayData.m 1KB
ex4weights.mat 78KB
predict.m 585B
computeNumericalGradient.m 1KB
ex4data1.mat 7.16MB
sigmoid.m 137B
ex4.m~ 9KB
.DS_Store 6KB
token.mat 263B
lib
submitWithConfiguration.m 4KB
makeValidFieldName.m 1KB
.DS_Store 6KB
jsonlab
README.txt 19KB
saveubjson.m 16KB
loadjson.m 18KB
ChangeLog.txt 4KB
loadubjson.m 15KB
savejson.m 17KB
LICENSE_BSD.txt 2KB
varargin2struct.m 1KB
AUTHORS.txt 2KB
jsonopt.m 881B
mergestruct.m 771B
randInitializeWeights.m 973B
ex4.m 9KB
nnCostFunction.m~ 5KB
sigmoidGradient.m 685B
README.md 14KB
共 60 条
- 1
资源评论
weixin_38737213
- 粉丝: 1
- 资源: 977
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功