基于蚁群算法的云计算联盟资源调度 (2014年)

针对目前云计算联盟的架构和单云环境下资源调度的研究缺少对云计算联盟下的资源调度问题的研究情况，建立了由云用户、云服务供应商和云联盟协调器组成的云计算联盟资源调度模型，为达到云供应商利益最大化，设计了任务一虚拟机一数据中心的调度算法，利用蚁群算法进行模型求解，并通过Cloudsim仿真软件证实了该算法的合理性，验证了供应商资源的数据中心负载率在60% ~ 80%之间时达到均衡，并可获得最大利益。