Java+OpenCV3.2.0实现模板匹配
模板匹配是一种在一幅图像中寻找与另一幅模板图像最匹配（相似）部分的技术。Java+OpenCV3.2.0实现模板匹配的相关资料具有很高的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下。
Imgproc.matchTemplate 函数是 OpenCV 库中实现模板匹配的核心函数，函数原型为：`Imgproc.matchTemplate(Mat image, Mat templ, Mat result, int method)`
其中，`image` 表示源图像，`templ` 表示模板图像，`result` 表示比较结果，`method` 表示匹配算法。
匹配算法有六种：
1. TM_SQDIFF 平方差匹配法：该方法采用平方差来进行匹配；最好的匹配值为 0；匹配越差，匹配值越大。
2. TM_CCORR 相关匹配法：该方法采用乘法操作；数值越大表明匹配程度越好。
3. TM_CCOEFF 相关系数匹配法：1 表示完美的匹配；-1 表示最差的匹配。
4. TM_SQDIFF_NORMED 归一化平方差匹配法。
5. TM_CCORR_NORMED 归一化相关匹配法。
6. TM_CCOEFF_NORMED 归一化相关系数匹配法。
在 Java 中使用 OpenCV 库实现模板匹配的示例代码如下：
```java
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
Mat g_tem = Imgcodecs.imread("F:\\mould.jpg");
Mat g_src = Imgcodecs.imread("F:\\source.jpg");
int result_rows = g_src.rows() - g_tem.rows() + 1;
int result_cols = g_src.cols() - g_tem.cols() + 1;
Mat g_result = new Mat(result_rows, result_cols, CvType.CV_32FC1);
Imgproc.matchTemplate(g_src, g_tem, g_result, Imgproc.TM_CCORR_NORMED);
// 归一化平方差匹配法
// Imgproc.matchTemplate(g_src, g_tem, g_result, Imgproc.TM_CCOEFF_NORMED);
// 归一化相关系数匹配法
// Imgproc.matchTemplate(g_src, g_tem, g_result, Imgproc.TM_CCOEFF);
// 相关系数匹配法：1 表示完美的匹配；-1 表示最差的匹配。
// Imgproc.matchTemplate(g_src, g_tem, g_result, Imgproc.TM_CCORR);
// 相关匹配法
// Imgproc.matchTemplate(g_src, g_tem, g_result, Imgproc.TM_SQDIFF);
// 平方差匹配法：该方法采用平方差来进行匹配；最好的匹配值为 0；匹配越差，匹配值越大。
// Imgproc.matchTemplate(g_src, g_tem, g_result, Imgproc.TM_CCORR_NORMED);
// 归一化相关匹配法
Core.normalize(g_result, g_result, 0, 1, Core.NORM_MINMAX, -1, new Mat());
Point matchLocation = new Point();
MinMaxLocResult mmlr = Core.minMaxLoc(g_result);
matchLocation = mmlr.maxLoc;
// 此处使用 maxLoc 还是 minLoc 取决于使用的匹配算法
Imgproc.rectangle(g_src, matchLocation,
new Point(matchLocation.x + g_tem.cols(), matchLocation.y + g_tem.rows()),
new Scalar(0, 0, 0, 0));
Imgcodecs.imwrite("F:\\match.jpg", g_src);
}
```
在上面的示例代码中，我们使用了 TM_CCORR_NORMED 归一化相关匹配法来实现模板匹配。我们读取了源图像和模板图像，然后使用 Imgproc.matchTemplate 函数进行模板匹配，我们使用 Core.normalize 函数对匹配结果进行归一化处理，并使用 Imgproc.rectangle 函数在源图像中绘制出匹配结果。
